如何自定义合适的线程池

如何自定义合适的线程池

这个也是面试中会被问到的问题,如果自定义合适的线程池呢?首先我们要调整线程池中的线程数量以便充分并合理的使用CPU和内存资源,从而最大限度的提高性能.

CPU密集型任务

如果任务是一些列比较消耗CPU资源的任务,比如加密、解密、压缩、计算等,那么最佳线程数是CPU核心数的1~2倍,过多很导致占用大量CPU资源,这时每个CPU的核心工作基本都是满负荷,设置过多的线程会造成不必要的上下文切换,而导致性能下降,而且在同一台机器上,我们还要考虑到其他会占用较多CPU资源的程序运行,然后做整体平衡.

耗时IO任务

例如数据库、文件的读写，网络通信等任务,这种任务的特点是不会消耗很多CPU资源,但是IO操作很费时.这个时候可以设置最大线程数一般会大于CPU核心线程数很多倍,因为IO速度相比于CPU速度比较慢,我们设置较少的线程数,就会浪费CPU资源,如果设置更多的线程数,那么一部分线程正在等待IO的时候,他们此时不需要CPU计算,就能有更多线程去执行IO操作,任务队列中的等待任务就会减少,更合理的利用了资源.

java并发编程实战中有推荐:线程数 = CPU核心数 *(1+平均等待时间/平均工作时间),我们可以通过这个式子计算出一个合理的线程数量,同时也可以根据进行压测、监控jvm的线程情况等方式,确定线程数,更合理的利用资源.

总结以上特点可以得出以下几点：

• 线程的平均工作时间所占比例越高,就需要越少线程.
• 线程的平均等待时间所占比例越高,就需要越多的线程
• 针对不同的程序,进行对应的实际测试就可以获得更合适的选择.