Python模块(下)

python模块

hashlib 加密模块
subprocess模块
logging 日志模块
logging模块的实际应用
hashlib加密模块

什么是加密
将明文数据处理成密文数据，确保其他人无法直接得到原本的信息
为什么加密
保证数据的安全性，防止软件或文件被篡改
如何判断数据是否加密
加密后的数据一般都是各种字符的组合，无法是被直接看懂的
密文的长短
密文越长表示使用的加密算法越复杂
基本的加密算法
md5, bash64, hmac, sha系列

# 加密算法的基本操作
import hashlib
# 选择需要使用的加密算法，比如下面使用的是md5
md5 = hashlib.md5()
# 使用update传入明文数据，可以分段传输也可以单次传输
md5.update(b'hello') # 需要传入二进制数据
# 获得数据加密后的MD5值
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

加密算法补充

1. 加密算法不变，内容不变，结果也相同
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'wesley')
res = md5.hexdigest()
print(res)

# 加密后的值
a09f91f8be77e65b371a64bf1d8305c9

# 刚刚提到了多次的分段传入也是没有问题的，下列代码演示
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'we')
md5.update(b'sl')
md5.update(b'ey')
res = md5.hexdigest()
print(res)
# 加密后的值
a09f91f8be77e65b371a64bf1d8305c9

加密之后的结果是无法反解密的
只能从明文到密文正向推导，无法从密文到明文反向推导，这里就和加密算法的不可逆加密过程相关
在加密的中可能遇到数据完全一样的情况，这种加密如何处理？

加盐处理: 在明文数据中添加一些额外的干扰项

import hashlib
md5 = hashlib.md5()

md5.update('干扰项'.encode('utf8'))

md5.update(b'wesley')

res = md5.hexdigest()
print(res)

动态加盐

干扰项是随机变化的，比如获取当前的时间，或者用户输入的部分信息

subprocess模块

模拟操作系统终端，执行命令并返回

import subprocess

res = subprocess.Popen(
		'ls -l', # 操作系统执行的命令
		shell=True,
		stdin=sunprocess.PIPE # 输入命令
		stdout=Subprocess.PIPE # 输出结果
)
print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk'))
# 获取操作系统执行命名之后正确的结果

print('错误结果', res.stderr) # 获取操作系统执行命名之后的错误结果

logging日志模块
腾讯开发者日志分享

日志几乎是每一款软件都必备的记录历史信息行为
日志的级别

debug : 一般在开发阶段使用的最多
info：项目上线后使用居多
warning：偶尔出现一些异常时出现
error：严重错误，需要立马解决，影响代码的正常执行
critical：致命错误，程序基本凉凉

# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

import logging
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志
2.过滤日志
	基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容 
3.输出日志
4.日志格式


import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

配置日志字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

posted @ 2025-03-13 13:57 樵夫- 阅读(6) 评论(0) 收藏举报

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