Python面向对象(下)
python面向对象
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派生方法实站演练
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面向对象三大特性之封装
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面向对象三大特性之多态
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面向对象之反射
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反射的实战案例
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派生方法实战演练
# 需使用序列化的方式的在字典中得到时间
import json
import datetime
d = {
't1': datetime.date.today(),
't2': datetime.datetime.today(),
't3': 'wesley'
}
res = json.dumps(d)
print(res)
# 这里打印直接发现报错
1. 方法一
# 使用字符串的方式直接强制转换,在字典的值中使用字符串强制转换
d = {
't1': str(datetime.date.today()),
't2': str(datetime.datetime.today()),
't3': 'wesley'
}
# 得到以下输出
{"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 14:47:01.042696", "t3": "wesley"}
# 第二种 派生的方法
# 1. 序列化报错,先看一下dumps源码
# 2. 找到了一个命名关键字参数,cls=None 继续向下寻找相关
"""
3. 通过上述行为找到了关于cls的判断,看到默认传参JSONEncoder,所以这里继续向下寻找
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
4. 点进JSONEncoder后发现是定义的一个类class JSONEncoder(object):
5. 根据寻找发现,默认方法 default(self, o):就是报错的问题所在
6. 发现这个告诉我们json无法处理这个数据,raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
f'is not JSON serializable')
7. 现在使用派生的方式使用一下
"""
# 定义一个类并继承Json下的json.JSONEncoder
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
"""
:param o: 接收无法被序列化的数据
:return: 返回可以被序列化的数据
"""
# 判断是否为datatime类型,如果是则处理成可以被序列化的类型
if isinstance(o, datetime.datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
elif isinstance(o, datetime.date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
# 最后调用原来的方法防止还有一些其他操作未做
return super().default(o)
# 在调用时使用cls指向我们上面写好的派生方法
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)
- 面向对象三大特性之封装
封装: 就是将数据和功能封装起来
隐藏: 隐藏就是将数据和功能隐藏起来不让用户直接使用,而是由开发者开放接口由用户调用
伪装: 将类中的方法伪装成类中的数据
伪装
# 伪装
class C:
def func(self):pass
obj = C()
obj.func()
# 当伪装之后调用func这个方法就变成了下列的这种方式
obj.func
隐藏
# 隐藏
1. 案例一
# 定义类
class MyClass:
"""
在类的定义阶段名字前面有2个下划线,那么该名字会被隐藏起来无法直接调用,但是本质就是改名操作
比如原本 __a 在定义阶段会被更改为 _MyCass__a ,本质就是加上了当前类名和最前面一个下划线
"""
school_name = '家里蹲大学'
def __choice_course(self):
print('我正在选课')
# 1. 必须要注意的是隐藏只是在函数定义阶段才能生效,下面演示在调用时使用时无法隐藏的
MyClass.__hobby = 'JDB'
obj = MyClass() # 实例化对象
obj.__addr = '123' # 对象调用时定义无效 调用对象时空间里会有{'__addr': '123'}
print(MyClass.__dict__) # 由于上面是在调用阶段开始定义 所以也是无效的空间内 '__hobby': 'JDB'
# 案例二
# 隐藏对象属性 并通过提供接口调用
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
# 对象也可以拥有隐藏属性
self.__name = name
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中是可以直接使用隐藏的名字,但是在外部不行
print(f"""
姓名: {self.__name}
年龄: {self.__age}
爱好: {self.__hobby}
""")
obj = Person('wesley', 18, '无')
print(obj.get_info())
---------------------------------------------------------
# 添加了修改功能,并添加判断
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
# 对象也可以拥有隐藏属性
self.__name = name
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
# 类体代码中是可以直接使用隐藏的名字,但是在外部不行
print(f"""
姓名: {self.__name}
年龄: {self.__age}
爱好: {self.__hobby}
""")
# 在属性隐藏之后,可以对用户开放接口,这里可以自定义很多功能
def set_name(self, new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('hehehe 好歹多少写点什么吧')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('hehehe 你的名字可以写数字啊')
self.__name = new_name
# 这里使用get_info接口可以调用数据
obj = Person('wesley', 18, 'read')
obj.get_info()
"""
# 打印
姓名: wesley
年龄: 18
爱好: read
"""
# 使用set_name接口,更改名称会有一些判断
obj.set_name('tony')
obj.get_info()
"""
# 打印
姓名: tony
年龄: 18
爱好: read
"""
# 来测试一下如果在调用set_name接口时直接传空值会是什么结果
obj.set_name('')
"""
# 打印,我们接口写的设定号的报错信息
File "/Users/wesley/PycharmProjects/sss/sss.py", line 23, in set_name
raise ValueError('hehehe 好歹多少写点什么吧')
ValueError: hehehe 好歹多少写点什么吧
"""
# 注意
在看其他开发者的源代码时,可能会看到很多单下划线开头的名字
这些表达的意思通常是不要直接访问,而是查找一下下面可能存在定义好的接口
- 伪装
1. 案例一
# 伪装
"""
需求 1. 写一个BMI体重指数器(衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标)
公式 (BMI) = 体重(kg) / 身高^2(m)
EX 70kg ÷ (1.75x1.75) = 22.86
由于BMI是一个数据值,所以在写的时候需要将原本BIM() 功能伪装为BIM数据
"""
class Person:
def __init__(self, name, height, weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('wesley', 1.70, 85)
# p1.BMI() # 没有使用@property装饰器伪装之前的调用方式,可以明显看出来是方法
print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装为数据
2. 伪装装饰器之修改删除,setter deleter
> 如果我们使用@property装饰器将方法装饰为数据值后,用户需要更改信息,这个时候就需要使用setter来写一下判断如果符合更改条件就调用原被装饰方法,如果不符合就直接报错 ,deleter一般都是用来删除的,一般不会被允许
class Foo:
# 将属性隐藏起来
def __init__(self, val):
self.__NAME = val
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self, value):
# 在设定值之前进行类型检查
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('%s must be str' % value)
# 通过类型检查后,将值value存放到真实位置的self.__NAME中
self.__NAME = value
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('wesley')
print(f.name)
f.name ='wesley123'
print(f.name)
"""
f.name = 'wesley' 触发name.setter装饰器对应的函数
name(f, 'jason')
"""
f.name = 123
print(f.name)
"""
f.name = 123 触发name.setter装饰器对应的函数,抛出异常123 must be str
raise TypeError('%s must be str' % value)
TypeError: 123 must be str
"""
del f.name
print(f.__dict__)
"""
del f.name 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
raise PermissionError('Can not delete')
PermissionError: Can not delete
"""
- 面向对象三大特性之多态
面向对象三大特性之多态
> 多态: 一种事物的多种状态
水:固态 液态 气态
动物: 人 猪 猫 狗
# 这里使用动物举例,所有的动物都会叫,所以这个方法的名称需要相同
class Animal:
def spark(self):
"""叫的方法,这个方法相当于注释"""
pass
class Cat(Animal):
# 原本
#def miao(self):
# print('喵喵喵')
# 应该
def spark(self):
print('喵喵喵')
class Dog(Animal):
def spark(self):
print('汪汪汪')
class Pig(Animal):
def spark(self):
print('哼哼哼')
"""
面向对象中多态的意思: 一种事物可以有多种形态,但是增对相同的功能应该定义相同的方法
这样我们无论拿到的是那个具体的事物,都可以通过相同的方法调用功能
"""
s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d.__len__())
"""
鸭子类型:就是只要看上去像鸭子,走路像鸭子 说话像鸭子,那么这个就是鸭子
上述代码就是这种状态,需求都是统计长度,所有所有的类型统一了统计长度的len()
"""
- 约束
"""
python 永远提倡自由简洁大方,不约束程序员的行为,但是多态提供了约束的方法
使用 abc模块
"""
# 指定metaclass属性将类设置为设置为抽象类,抽象类本省只是用来约束子类的不能被实例化
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
# 该装饰器限制子类必须定义一个名为talk的方法
@abc.abstractmethod
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Cat(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
pass
cat = Cat() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化
- 反射
"""
面向对象之反射
反射是利用字符串操作对象的数据和方法
一般只要需求中出现了,对象和字符串时需要使用反射
"""
"""
反射:利用字符串操作对象的数据和方法
1. hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名和方法名
2. getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3. setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4. delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
"""
class C1:
school_name = '小家伙学院'
def choice_course(self):
print('小家伙们都在选课')
obj = C1()
# 判断某个名字对象是否可以使用(是否存在)
# 推导思路
# try:
# obj.xxx
# except AttributeError:
# print('没有这个名字')
# 判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)
target_name = input('请输入对象可能使用的名字: ').strip()
try:
obj.target_name
except AttributeError:
print('没有这个名字')
"""
1. 这里需要注意,现在遇到了问题,input输入的是字符串,obj无法通过句点符的方式来点出字符串
2. 这里满足我们需要对对象操作,也满足字符串要求,所以这里需要用到反射
反射: 利用字符串操作对象的数据和方法
"""
print(hasattr(obj, 'school_name')) # True
print(getattr(obj, 'school_name')) # 小家伙学院
print(getattr(obj, 'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x1012d3f70>>
# 反射的使用,使用反射调用输入的字符串
class C1:
school_name = '小家伙学院'
def choice_course(self):
print('小家伙们都在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入需要操作的名字: ')
if hasattr(obj, target_name):
print('名字存在')
# 获取该名字与对应数据的值(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('系统中没有该名字')
- 反射案例
# 案例一
# 使用反射模拟CMD终端
class LinuxCmd:
def ifconfig(self):
print("""
127.0.0.1
""")
def mkdir(self, dir):
print('创建目录:', dir)
def server_run(self):
print('欢迎来到Linux内置终端')
while True:
target_cmd = input('请输入您的指令: ')
res = target_cmd.split(' ')
if len(res) == 1:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])()
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
elif len(res) == 2:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])(res[1])
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = LinuxCmd()
obj.server_run()
# 案例二
"""
一切皆对象
利用反射保留某个py文件中所有大写变量名及对应的数据值
settings
NAME = 'wesley'
AGE = 18
name = 'andy'
age = 99
"""
import settings
# dir 列举对象可以使用的名字
print(dir(settings))
user_dict = {}
for name in dir(settings):
if name.isupper():
user_dict[name] = getattr(settings, name)
print(user_dict)
['AGE', 'NAME', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'age', 'name']
{'AGE': 18, 'NAME': 'wesley'}
# 可以与上面的代码一起使用来判断对象里名称是否存在
while True:
target_name = input('请输入某个名字:')
if hasattr(settings, target_name):
print(getattr(settings, target_name))
else:
print(f'该模块没有{target_name}这个名字')

浙公网安备 33010602011771号