摘要：
前言 今天读的这篇论文是一篇于2020年6月份发表在计算机工程与科学(Computer Engineering & Science)上的一篇论文。 论文采用评分矩阵的多种维度进行相似度比较以修正不合理评分，再用修正后的评分进行协同过滤推荐。 利用MovieLens和BookCrossing数据库进行 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:58
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摘要：
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:57
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摘要：
前言 本篇文章是2020年8月发表于《计算机工程》的一篇期刊论文，文章名称《基于注意力机制与改进TF-IDF的推荐算法》。 文章针对传统推荐系统主要依赖用户对物品的评分数据而无法学习到用户和项目的深层次特征的问题，提出基于注意力机制与改进TF-IDF的推荐算法(AMITI)。将双层注意力机制引入并行 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:57
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摘要：
写在前面 本文是一篇于2023年3月21日发表在2023 International Conference on Big Data, Environmental Industry and Materials Science（ICBDEIMS 2023)的一篇会议论文。 论文主要聚焦于解决单签人体姿态 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:56
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摘要：
前言 今天读的论文为一篇于2022年发表在"人工智能评论"(Artificial Intelligence Review)的论文，文章主要强调了NRS面临的主要挑战，并从现有技术中确定了可能的解决方案。 引用这篇论文： [1]Raza, Shaina, and Chen Ding. "News re 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:56
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摘要：
前言 今天读的论文为一篇于2018年发表在(ACM computing surveys (CSUR))的论文，这篇文章主要讲述了序列感知推荐系统（Sequence-Aware Recommender Systems）的研究和应用。文章首先介绍了推荐系统在实际中的应用背景，然后指出了传统推荐系统在处理 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:55
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引言 随着互联网、大数据等新技术的迅速发展，人们的生活变得更加便捷，但同时也导致网络数据爆炸式增长。为了快速帮助用户找到感兴趣的内容，越来越多的研究者致力于推荐算法的研究，以提高推荐质量，向用户推荐更符合其喜好的内容。然而，目前的推荐算法仍存在数据稀疏性、隐私保护和冷启动等问题，文章针对其中一些问题 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:54
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摘要：
引言 今天读的文章为一篇名为《基于内容的电影推荐算法研究》的文章，文章提出了一种基于内容的电影推荐算法，通过分析电影特征和用户兴趣，实现更精准的电影推荐。 文章中使用到了TF-IDF向量化方法，将电影类型和导演信息转化为特征向量，然后使用余弦相似度来衡量电影之间的相关性，接下来根据用户的偏好和需求， 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:48
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摘要：
前言 ！！！注意：本系列所写的文章全部是学习笔记，来自于观看视频的笔记记录，防止丢失。观看的视频笔记来自于：哔哩哔哩武沛齐老师的视频：2022 Python的web开发（完整版） 入门全套教程，零基础入门到项目实战 1. 初识函数 函数就是一大堆代码的集合，这一堆的代码再起个名字。 # 定义函数 d 阅读全文
posted @ 2024-04-11 20:34
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