摘要：
前言 今天读的一篇文章是于2023年6月25日在《数据分析与知识发现》发表的一篇期刊论文，文章聚焦图神经网络技术，对会话推荐方法进行述评，为后续研究提供借鉴。以“Sessionbased Recommendation”、“Graph Neural Network”、“会话推荐”、“图神经网络”为检索 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:02
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摘要：
前言 今天读的论文为一篇于2022年7月7日发表在第45届国际ACM信息检索研究与发展会议论文集(Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:02
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摘要：
前言 今天读的论文是一篇于2021年发表于"ACM Computing Surveys (CSUR)"的论文，文章写到，推荐系统在信息过载时代和数字化经济中非常重要。基于会话的推荐系统（SBRSs）是新的推荐系统范式，不同于其他模型化长期静态用户偏好的推荐系统，SBRSs专注于捕捉短期动态用户偏好。 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:02
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前言 今天读的论文为一篇于2023年10月3日发表在《算法》(Algorithms)的论文，这篇文章综述了基于序列模式的电子商务推荐系统，强调了通过整合用户购买和点击行为的序列模式来提高推荐准确性、减少数据稀疏性、增加推荐新颖性，并改善推荐系统的可扩展性。文章详细分析了现有推荐系统的方法、性能和潜在 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:01
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前言 今天读的论文为一篇名叫《基于注意力机制的对抗性协同过滤推荐算法》，文中主要介绍了一种基于相关注意力的协同过滤推荐算法，该算法结合深度学习中的注意力机制为不同物品分配不同的权值来捕获与目标物品最相关的物品,探索不同物品的权重对模型预测的影响并以此提升推荐的准确度，此外，为了解决推荐算法鲁棒性低的 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:01
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摘要：
前言 今天读的文章为一篇名叫《基于自监督学习的序列推荐算法》的期刊论文，文章于2023年8月15日发表在自然科学报上，这篇论文的引用为： [1]闫猛猛,汪海涛,贺建峰等.基于自监督学习的序列推荐算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(04):722-731. 摘要 原文如下： 针 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:00
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前言 今天读的论文为一篇于2019年发表的论文，是关于顺序推荐系统（Sequential Recommender Systems，SRSs）的研究，作者对SRSs的挑战、进展和前景进行了系统综述。 要引用这篇论文，请使用以下格式： Wang, Shou, et al. "Sequential rec 阅读全文
posted @ 2024-04-11 22:00
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前言 今天要读的论文名为《基于用户长短期偏好的序列推荐模型》，是一篇于2022年12月29日发表在《计算机科学》上的一篇期刊论文。 文章发现了传统的序列推荐模型忽略了不同用户的个性化行为,导致模型不能充分捕获用户动态偏好而产生的兴趣漂移等问题,提出了一种基于用户长短期偏好的序列推荐模型(Sequen 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:59
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前言 《一种改进的协同过滤的商品推荐方法》 本文针对大量的商品信息无法被充分应用在帮助客户选择商品上的问题，提出了改进的协同过滤算法（new Pearson collaborative filtering,NP-CF）为用户进行个性化的电子商品推荐。 摘要 传统的电子商务平台无法实现对用户进行个性化 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:58
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摘要：
前言 看论文的第三天，坚持下去。 慢慢来，比较快。 —— 唐迟 本文基于2023年6月28日发表在MATHEMATICS上的一篇名为“基于标签值分布的强化学习推荐算法”(Reinforcement Learning Recommendation Algorithm Based on Label Va 阅读全文
posted @ 2024-04-11 21:58
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