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温砚
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2021年6月18日
Python对exercise数据集进行可视化分析
摘要: 一、数据描述 1.数据解释 id:运动者编号 diet:饮食(low fat 低脂、no fat 无脂) pulse:脉搏 time:运动的时间 kind:运动的种类 2.导入数据 3.查看数据集 二、问题提出 1.运动者脉搏强弱是否与运动种类有关? 2.运动者脉搏强弱是否与运动时间长短有关? 3.
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posted @ 2021-06-18 01:06 温砚
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2021年3月31日
二维数组的最大子数组之和
摘要: 题目:求出二维数组之中最大联通子数组之和 题目要求: 1,以指定格式的文本文件形式输入数组。 2,数组由一维变为二维。 3,熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。 4,给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告,撰写博客。 思路:我一开始是想把二维数组中所有的负数丢弃之后再看所有的正数之
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posted @ 2021-03-31 16:55 温砚
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2021年3月13日
求数组最大子数组之和
摘要: 一.程序分析 1.使用Python语言进行编译,求数组中的最大子数组之和 #用来获得最大子数组之和定义成方法也方便后面的单元测试 def max(a): out=temp=0 for i in range(0,len(a)): temp+=a[i] if temp>out: out=temp if
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posted @ 2021-03-13 12:46 温砚
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2021年3月12日
数据质量分析
摘要: 本篇博客介绍了读取csv文件,输出数据集的基本信息,统计缺失值的变量和样本个数,并通过箱式图判断异常点 1.读入csv文件 import pandas as pd df = pd.read_csv(r'F:\catering_sale.csv') print(df) 日期 销量 0 2015-03-
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posted @ 2021-03-12 15:48 温砚
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2021年3月5日
数据挖掘十大经典算法及适用范围
摘要: 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;2) 在树构造过程中进行剪枝;3) 能够完成对连
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posted @ 2021-03-05 15:51 温砚
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