JVM参数调优

1、添加vm参数

-Xloggc:F:/test/log -XX:+PrintGCDetails -Xms1600m -Xmx1600m

1.1.2 永久代(Permanent Generation)

存放类信息、常量、大对象(比如 new byte[n]对象);

-XX:PermSize / -XX:MaxPermSize 为永久代的初始、最大容量,建议初始容量指定为最大容量;

 

1.1.3 类元数据(Metaspace)

JDK8 中,永久代被完全的移除了(相关参数 -XX:PermSize / -XX:MaxPermSize 被忽略)。改用 Metaspace,相关参数如下:

-XX:MetaspaceSize

-XX:MaxMetaspaceSize: 最大容量,默认没有限制(机器内存);

-XX:CompressedClassSpaceSize

参数含义: 

选项 -Xms300M -Xmx300M -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=100M -XX:MaxPermSize=100M 含义为:

永久代固定尺寸为 100M;

整个堆固定尺寸为 300M,其中“老年代 / 新生代”为-XX:NewRatio=2,所以老年代为 200M,新生代为 100M;

新生代总共 100M,其中“Eden / Survivor0”为-XX:SurvivorRatio=8,所以 Eden 为 80M,Survivor0=Survivor1=10M。

 

2、通用法则

1)将java堆的初始值-Xms和最大值-Xmx设置为老年代活跃数据大小的3~4倍

所以此处就设置 -Xms1600m,-Xmx1600m

在以上的测试结果中可以看到原始的堆大小为1675m左右,是比较接近的。

 

2)永久带的初始值-XX:PermSize及最大值-XX:MaxPermSize应该比永久代活跃数据大1.2~1.5倍

所以此处就设置-XX:PermSize=13m,-XX:MaxPermSize=13m

 

3)新生代空间应该为老年代空间活跃数据的1~1.5倍

此处老年代为400m,新生代就为600m


如果java堆的初始值及最大值为活跃数据的3~4倍,新生代为活跃数据的1~1.5倍时,老年代应设置为活跃数据大小的2~3倍

参考表


 3、日志分

分析:

1.看频率,可以发现基本上是4秒进行一次Gc

2.看耗时,可以发现基本上是需要0.037秒

当前的虚拟机设置为:

堆:1600M

年轻代:600M

年老代:1000M

优化

需求1:

要求MinorGc的响应时间小于0.02秒


分析:

需要减少MinorGc的时间,那一定是因为年轻代的容量太大了,以至于一次清理耗时较久。

所以需要较少年轻代的大小,虽然这样会增加MinorGc的频率。

因为目前耗时是0.037,几乎是2倍于目标,所以将年轻代的大小减少为1/2,保持年老带不变。

-Xms1300m -Xmx1300m -Xmn300m

需求2:

要求MinorGc的响应时间小于0.1秒

既然对响应要求不是那么严格,就可以增大年轻代的空间,减少minorGc的频率。

现在是0.037,目标是0.1。假定是正比,那么可以把年轻代的大小提2.5倍(+900m)。

-Xms2500,m -Xmx2500m -Xmn1500m

准则

1.老年代空间大小不应该小于活跃数据大小的1.5倍

2.新生代空间至少应为Java堆的10%,,通过-Xmx和-Xms可以设定该值。

3.增大Java堆大小时,需要注意不要超过JVM可用的物理内存数。

这个阶段中,如果只考虑minorGc引起的延迟,而调整新生代的大小又无法满足应用程序的平均停顿时间或延迟性要求,就只能修改应用程序或者改变JVM的部署模式,在多个JVM上部署应用程序,或者修改应用程序的平均延迟性要求。

4、计算老年代。

日志图:

1.假如没有FullGc,如何计算老年代需要多少时间装满?

(不看第一条和最后一条数据,分析)通过MinorGc计算每次老年代的增量

老年代的增量 = 堆的总量 - 新生代的剩余量(souvivor区)

这样可以得到几乎每次minorGc老年代增加85m空间,而minorGc每4秒一次。


老年代的总量:

1654272 - 601088 = 1053184k =1028m

那么填满老年区需要

1028 / 85 * 4 = 48s 

转自:

JVM参数调优-设置堆、新生代、老年代、持久代大小 - 站在河对面看着河对面 - 博客园 (cnblogs.com)

posted @ 2021-05-31 15:30  傲云萧雨  阅读(166)  评论(0编辑  收藏  举报