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2020年1月2日

摘要: 为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括: 配置维护、域名服务、分布式同步、组服务 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 1. 命名服务 命名服务是分布式系统中较为常见的一类场景,分布式系统中,被命名的实体通常可以是集 阅读全文
posted @ 2020-01-02 17:06 wenter2018 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: Flume Flume 是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,通过监控整个文件目录或者某一个特定文件,用于收集数据;同时Flume也 提供数据写到各种数据接受方(可定制)的能力,用于转发数据。 Kafka kafka是分布式发布-订阅消息系统。 它的架构包 阅读全文
posted @ 2020-01-02 16:10 wenter2018 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: Hbase数据管理 Hbase就是Hadoop database Hbase是列式数据库 因此Hbase特别适合寻找按照时间排序寻找Top n的场景 Hive数据管理 基于 Hadoop 文件系统的数据仓库 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构。它提供了一系列的工具,用来进行数据提取、转 阅读全文
posted @ 2020-01-02 15:05 wenter2018 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: MapReduce诞生于搜索领域,主要解决的是海量数据处理扩展性差的问题。 MapReduce将复杂的,运行大规模集群上的并行计算过程高度地抽象两个函数:Map和Reduce MapReduce采用“分而治之”策略,将一个分布式文件系统中的大规模数据集,分成许多独立的分片。这些分片可以被多个Map任 阅读全文
posted @ 2020-01-02 14:32 wenter2018 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「很吵请安青争」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/79060052 ——————————————————————— 阅读全文
posted @ 2020-01-02 14:13 wenter2018 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 需求漏斗模型:用户原始,用户认为,用户表述,产品理解,需求分析 单论kano需求模型,它分为基本型需求,期望型需求,兴奋型需求,无差别需求,反向需求。 而实际当中,无差别需求队于用户来说,可有可无,并不影响用户满意程度。对于反向需求,若满足,反而会降低用户满意程度,所以无差别需求和反向需求是产品设计 阅读全文
posted @ 2020-01-02 13:37 wenter2018 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 练习一:写一个脚本 1.设定变量FILE的值为/etc/passwd 2.依次向/etc/passwd中的每个用户问好,并且说出对方的ID是什么 形如:(提示:LINE=`wc -l /etc/passwd | cut -d" " -f1`) Hello,root,your UID is 0. 3. 阅读全文
posted @ 2020-01-02 13:36 wenter2018 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)