深度学习笔记

W = tf.Variable(tf.zeros[748,1])

　　调用tf.Variable函数，设置模型参数W，W的维度为[784,1]，且初始化为0。注意大小那里是中括号

tf.reduce_sum()

　　就是求和，由于求和的对象是tensor，所以可以设置参数使张量沿着某些维度求和。

步骤

基本参数设置

 　　每次训练载入的图像张数

        学习率的大小

       训练的迭代次数

       学习example的总大小

加载数据集

定义参数权重W,偏置b

定义网络模型

定义损失函数

模型搭建、训练、存储