合集-从基础大模型到大模型应用系统

体验优先：十分钟使用 Python+LangChain 玩转阿里通义千问
摘要：本文全程基于 Python + LangChain 框架，带你从0 到 1搭建基于阿里通义千问大模型的应用，从最简单的一次性对话，逐步进阶到循环对话、上下文记忆、工具调用、企业级知识库，完整覆盖大模型应用的核心能力。 前置准备 环境配置 安装依赖包 pip install langchain lan 阅读全文
posted @ 2026-03-29 11:52 wenha 阅读(502) 评论(0) 推荐(1)
大模型基础（一）：什么是LLM？
摘要：一：大模型的概念 现在，我们的工作和生活中已经离不开AI了，那么你知道我们日常说的大模型或者AI到底是什么？我觉得可以从狭义和广义两个维度来阐述 在讨论大模型时，我们通常会听到“狭义大模型”和“广义大模型”这两个概念，它们代表了对大模型不同范围的理解。 狭义大模型：专指大语言模型 (LLM) 狭义上 阅读全文
posted @ 2026-04-11 15:44 wenha 阅读(290) 评论(0) 推荐(2)
大模型基础（二）：必懂5大基础概念《Token、上下文窗口、Embedding、预训练、微调》
摘要：本文承接上篇《什么是LLM》，用最通俗、最直白的方式，把大模型最核心的5个技术概念一次性讲透。看完这篇，你再读任何大模型文章、文档、论文都不会再懵。 前言 在上一篇文章里，我们搞懂了什么是大语言模型（LLM）、狭义大模型与广义大模型的区别，以及大模型能做什么、不能做什么。 但只要你开始深入使用、部署 阅读全文
posted @ 2026-04-19 22:26 wenha 阅读(982) 评论(3) 推荐(4)
大模型基础（三）：大模型是怎么炼成的-从预训练到强化学习的完整流程
摘要：你有没有好奇过，ChatGPT是怎么从一个只会"预测下一个字"的语言模型，变成能理解你问题、给出优质回答的智能助手？这篇文章带你一探究竟。 一、引言：大模型的"成长之路" 想象一下，如果要把一个孩子培养成优秀的作家，你会怎么教？ 读书识字：先让他阅读海量书籍，掌握语言的基本规律和知识 练习写作：教他 阅读全文
posted @ 2026-05-03 16:16 wenha 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
大模型基础（四）：强化学习入门-从斯金纳箱到大模型推理
摘要：2025年图灵奖颁给了强化学习的奠基人Richard Sutton和Andrew Barto。为什么强化学习如此重要？它如何从训练老鼠变成训练大模型？这篇文章带你一探究竟。 一、一个老鼠实验引发的革命 1.1 斯金纳箱：强化学习的源头 1930年代，心理学家斯金纳做了一个著名实验： 实验过程： 把一 阅读全文
posted @ 2026-05-04 07:30 wenha 阅读(235) 评论(0) 推荐(1)
大模型基础（五）：RAG入门-让大模型学会"开卷考试"
摘要：大模型最头疼的问题是什么？"幻觉"——一本正经地胡说八道。RAG（检索增强生成）是如何解决这个问题的？这篇文章带你从零理解RAG技术。 一、大模型的三大"知识痛点" 1.1 痛点一：知识效率低 你以为大模型读了那么多书，应该记得很牢？ 实际上，模型对知识的记忆效率惊人地低： 发现 数据 记住一个知识 阅读全文
posted @ 2026-05-04 22:20 wenha 阅读(297) 评论(0) 推荐(2)
大模型基础（六）：从聊天机器人到智能体-大模型的下一站
摘要：ChatGPT已经能回答问题了，为什么还需要"智能体"？智能体到底是什么？这篇文章带你理解AI从"动口"到"动手"的进化。 一、聊天机器人 vs 智能体 1.1 一个关键区别 先看两个对话： 聊天机器人（Chatbot）： 用户："如何写会议纪要？" 聊天机器人："好的，我来告诉你步骤： 1. 记录 阅读全文
posted @ 2026-05-05 23:05 wenha 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)