合集-从基础大模型到大模型应用系统
摘要:本文全程基于 Python + LangChain 框架,带你从0 到 1搭建基于阿里通义千问大模型的应用,从最简单的一次性对话,逐步进阶到循环对话、上下文记忆、工具调用、企业级知识库,完整覆盖大模型应用的核心能力。 前置准备 环境配置 安装依赖包 pip install langchain lan
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摘要:一:大模型的概念 现在,我们的工作和生活中已经离不开AI了,那么你知道我们日常说的大模型或者AI到底是什么?我觉得可以从狭义和广义两个维度来阐述 在讨论大模型时,我们通常会听到“狭义大模型”和“广义大模型”这两个概念,它们代表了对大模型不同范围的理解。 狭义大模型:专指大语言模型 (LLM) 狭义上
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摘要:本文承接上篇《什么是LLM》,用最通俗、最直白的方式,把大模型最核心的5个技术概念一次性讲透。看完这篇,你再读任何大模型文章、文档、论文都不会再懵。 前言 在上一篇文章里,我们搞懂了什么是大语言模型(LLM)、狭义大模型与广义大模型的区别,以及大模型能做什么、不能做什么。 但只要你开始深入使用、部署
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