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2026年5月5日
大模型基础(六):从聊天机器人到智能体-大模型的下一站
摘要: ChatGPT已经能回答问题了,为什么还需要"智能体"?智能体到底是什么?这篇文章带你理解AI从"动口"到"动手"的进化。 一、聊天机器人 vs 智能体 1.1 一个关键区别 先看两个对话: 聊天机器人(Chatbot): 用户:"如何写会议纪要?" 聊天机器人:"好的,我来告诉你步骤: 1. 记录
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posted @ 2026-05-05 23:05 wenha
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2026年5月4日
大模型基础(五):RAG入门-让大模型学会"开卷考试"
摘要: 大模型最头疼的问题是什么?"幻觉"——一本正经地胡说八道。RAG(检索增强生成)是如何解决这个问题的?这篇文章带你从零理解RAG技术。 一、大模型的三大"知识痛点" 1.1 痛点一:知识效率低 你以为大模型读了那么多书,应该记得很牢? 实际上,模型对知识的记忆效率惊人地低: 发现 数据 记住一个知识
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posted @ 2026-05-04 22:20 wenha
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大模型基础(四):强化学习入门-从斯金纳箱到大模型推理
摘要: 2025年图灵奖颁给了强化学习的奠基人Richard Sutton和Andrew Barto。为什么强化学习如此重要?它如何从训练老鼠变成训练大模型?这篇文章带你一探究竟。 一、一个老鼠实验引发的革命 1.1 斯金纳箱:强化学习的源头 1930年代,心理学家斯金纳做了一个著名实验: 实验过程: 把一
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posted @ 2026-05-04 07:30 wenha
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2026年5月3日
大模型基础(三):大模型是怎么炼成的-从预训练到强化学习的完整流程
摘要: 你有没有好奇过,ChatGPT是怎么从一个只会"预测下一个字"的语言模型,变成能理解你问题、给出优质回答的智能助手?这篇文章带你一探究竟。 一、引言:大模型的"成长之路" 想象一下,如果要把一个孩子培养成优秀的作家,你会怎么教? 读书识字:先让他阅读海量书籍,掌握语言的基本规律和知识 练习写作:教他
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posted @ 2026-05-03 16:16 wenha
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2026年4月28日
数据库隔离级别
摘要: 数据库隔离级别是事务并发控制的核心概念,用于解决多个事务同时执行时可能出现的数据一致性问题。 并发事务的问题 在理解隔离级别之前,需要先了解并发事务可能产生的问题: [!warning] 脏读 (Dirty Read) 一个事务读取了另一个未提交事务修改的数据。如果后者回滚,前者读取的数据就是无效的
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posted @ 2026-04-28 21:14 wenha
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2026年4月23日
踩坑记录:UTF-8、UTF-8-BOM 与 GB2312 读取的乱码真相
摘要: 在日常开发中,编码乱码是一个高频且容易让人困惑的问题,尤其是涉及 UTF-8、UTF-8-BOM 与 GB2312 这几种编码格式时,很容易出现“看似不合理”的现象。最近我就遇到了一个典型场景:脚本文件最初用 UTF-8 编码,程序中指定 GB2312 读取时显示乱码;但将脚本改为 UTF-8-BO
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posted @ 2026-04-23 18:52 wenha
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2026年4月19日
大模型基础(二):必懂5大基础概念《Token、上下文窗口、Embedding、预训练、微调》
摘要: 本文承接上篇《什么是LLM》,用最通俗、最直白的方式,把大模型最核心的5个技术概念一次性讲透。看完这篇,你再读任何大模型文章、文档、论文都不会再懵。 前言 在上一篇文章里,我们搞懂了什么是大语言模型(LLM)、狭义大模型与广义大模型的区别,以及大模型能做什么、不能做什么。 但只要你开始深入使用、部署
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posted @ 2026-04-19 22:26 wenha
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2026年4月11日
大模型基础(一):什么是LLM?
摘要: 一:大模型的概念 现在,我们的工作和生活中已经离不开AI了,那么你知道我们日常说的大模型或者AI到底是什么?我觉得可以从狭义和广义两个维度来阐述 在讨论大模型时,我们通常会听到“狭义大模型”和“广义大模型”这两个概念,它们代表了对大模型不同范围的理解。 狭义大模型:专指大语言模型 (LLM) 狭义上
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posted @ 2026-04-11 15:44 wenha
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2026年4月9日
告别玄学调参:Agent 稳定落地的核心——Harness Engineering
摘要: 做 AI Agent 落地的同学,大概率都遇到过这种困境: 模型用的是旗舰版、提示词改了上百版、RAG 也调了无数次,可一上真实场景,任务成功率就是上不去,时而聪明时而跑偏。 问题根本不在模型,而在模型之外那套运行系统——Harness。 一、什么是 Harness Engineering? Har
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posted @ 2026-04-09 23:51 wenha
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2026年3月29日
体验优先:十分钟使用 Python+LangChain 玩转阿里通义千问
摘要: 本文全程基于 Python + LangChain 框架,带你从0 到 1搭建基于阿里通义千问大模型的应用,从最简单的一次性对话,逐步进阶到循环对话、上下文记忆、工具调用、企业级知识库,完整覆盖大模型应用的核心能力。 前置准备 环境配置 安装依赖包 pip install langchain lan
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posted @ 2026-03-29 11:52 wenha
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