【文章摘录-006】

写在前面：每周日分享我这一周看过的文章

1.5-1.9日记录

2026.1.4

2025 年终总结｜30岁

这篇文章主要讲自己在前端工作7年，找工作发现没有核心竞争力，所以做了一个后台管理系统。

全篇看完，我的心情很复杂，前端已经是红海了，我大概也能看到自己在这个行业之后的发展情况，完全不乐观。

我现在21岁，比作者年轻了9岁，如果我现在不寻求改变，我的轨迹大概和作者一样甚至更糟糕，但确实不知道怎么往下走。

2026.1.5

https://kb.cnblogs.com/page/808505/

“预训练本身，其实就是一种超长上下文的 In-Context Learning。”

这或许才是通往 AGI 更本质的道路，智能不是被灌输的，而是在交互中生长的。

传统认为AI是一个静态产品，分为架构和优化器。架构在出厂时候就设置好，个人无法改变。优化器是对模型进行微调。

但是否AI产品并不需要分这么细节呢？根本没有这么一说。它不再是一个出厂即固化的工具，而是在每一次交互中都能微调自己、拥有“快慢记忆系统”的动态生命体。transformer。

2026.1.6

这个 AI 视频应用，让我不再满足只做「爆火短视频贩子」

现在很多AI生成视频的工具，但是距离使用到真实场景，还有差距。

没有一个工具生成的视频可以说直接拿出去用的，不仅秒数短，而且不完整。

2016.1.7

2026 年，「一人公司」爆发，不被雇佣就不会「被裁」

一人公司的意思并不是只有一个人的企业。而是由创始人决策，借助AI和外部资源，放大个人能力边界。简单来说就是不需要一个人把所有事都亲手做完，而是拥有整合上下游资源的能力。

先验证商业模式，再根据业务发展需要逐步组建团队。

1、当一个人可以通过 AI 完成过去需要多人协作的工作时，「组织」的必要性被削弱了。

2、当 AI 可以跨领域提供专业知识时，「专业化分工」的边界变得模糊了。

3、当 AI Agent 可以自动化处理协调任务时，「管理层级」的模式要重新组织了。

如果这种能力持续进化，一个人配合一组 AI Agent，确实可能做出以前只有公司形态才能完成的事情。

比如，现在一个典型的一人公司工具栈可能是： Claude 写代码、Gemini 出前端、GPT 做内容、Notion AI 管项目、N8N 跑自动化流程。

与其等待天时、地利、人和，不如先用 AI 把第一个版本跑出来。

用 AI 搭一个最小可行产品，发到 Product Hunt 或者小红书上，看看有没有人愿意付费。

2026.1.8

2026 AI 落地，为什么需要一朵全栈智能云？

不再只为模型买单，而是开始押注拥有全栈 AI 技术的科技巨头。毕竟，后者比纯模型公司拥有更深的护城河，以及更强的确定性。

随着智能经济时代到来，企业需要一朵能支撑起复杂系统工程的系统级 AI 基础设施。传统的以 CPU 为主、核心在于信息流通的云计算设施，正在被以 GPU 和 Agent 为核心、致力于创造价值的新型 AI 基础设施所取代。

2026.1.9

AI，成了人类亲密关系中，最大的「雷」

我们使用AI工具让帮我们评理，AI因为投喂了很多心理学家知识，所以AI容易给行为打标签下定义。

人类的情感能力，正在像长期不用的肌肉一样萎缩。当我们把「理解」和「表达」这两个核心动作都交给 AI 完成时，我们的大脑就开始偷懒了。