【文章摘录-005】

写在前面：每周日分享我这一周看过的文章

12.22-12.26日记录

12.22

AI Coding与单元测试的协同进化：从验证到驱动

AI coding虽然有很多不可控的因素，但已经是一个的趋势了，为了更好利用AI coding助手，基于常见的普遍的痛点，来给出具体解决方案。

1.一次性生成大量代码，肉眼无法直接看出错误

第一个解决办法，单元测试检查。首先我们让AI完成了一个独立的功能，然后让它编写测试用例（包含正常和边界场景），最后去跑用例并修复问题。

2.修改老项目的时候，是否会对已有功能造成破坏。

第二个解决办法，核心确保AI对存量代码无影响的情况下，完成了新功能。首先我们让AI完成新功能，然后跑原来的用例，检查是否破坏了原有的功能进行修复，最后为新功能编写并测试新用例。

3.如何精准向AI表达复杂需求并快速验证。

第三个解决办法，TDD（测试驱动开发）思想驱动AI开发。首先我们为AI提供一份清晰、无歧义的雪球说明书和验收标准，然后指导它进行代码输出。

思考：1. 我平常使用AI的时候，从来没有考虑过对AI输出的内容进行审查，过于信赖它了，之后可以通过让它生成测试用例来进行自测。2.学习到的一种思想TDD，从给AI出提示词，到给AI出测试用例，让AI从被审查者，转变成主动设计需求者和质量掌控者。

12.23

一句 AI 时代，模糊了多少技术落地的复杂需求

这篇文章太多数字和名称了，看的我一头雾水。

AI时代，我们一直说各个产业都要积极拥抱它，但是对于具体到某个行业，往往不像我们以为那么简单。

不应该单纯按照行业对AI使用划分，而是应该看具体需要哪些？

比如在线业务的痛点是高并发，低时延。离线业务的痛点是高吞吐，高效率和成本可控。

穿透「行业」和「公司」的表象，回归「业务场景」的算力特征。

虽然需求一直在变，但是算力，性能和性价比是一直不变的需求。

对于AI而言，不要想着多么高大上，最终还是要落实到解决具体问题上面。

12.24

深聊豆包手机：该关注这场「技术核试验」的什么？

豆包手机的出现，让我们看到未来AI究竟能做到什么程度。

我们可以直接提出一个指令，AI操作我们手机来完成一系列复杂动作。

比如购物，我们可以提出买一节五号电池，让AI自己去购物平台对比价格，选出最合适的，我们只需要做支付这个动作。

作为用户，操作手机必然便捷了，但同样也会恐惧，我们想让AI帮我们事情，必然要开发权限给他，如果它做的过度了呢。

未来，Agent 可能会成为新的入口、打开新的通道。

原来的那套「APP 孤岛」的移动互联网玩法，在 AI 时代也应该要变一变了。

12.25

每天只学 2 小时，成绩却排全美前 1%？AI 正在重新定义「好学校」

AI的出现也会让我们重新思考教育。

教育是否还必要？答案是肯定。

AI如何改变我们传统教育模式呢？学校这个场景不会消失，AI会参与教育过程，我们需要关注的是AI在教育中的占比。

AI能做什么呢？承担老师一部分的职责。1.因材施教，针对不同的学生给出不同的教育方式。2.耐心给学生讲解，即使是很简单的问题。3.情绪价值，给予学生鼓励。

AI出现人的价值体现在哪里呢？1.作为老师，不再是传统意义的教育者，而是引导者。帮助学生理解为什么这样学，关注学生的心理健康。2.学生自己，从单纯的记住知识点，到学会如何提问，评估AI给出的答案，用AI搭建个人的知识体系。3.同学之间进行团队合作，相互磨合，公开演讲等。

不是教孩子如何与 AI 竞争，而是教孩子如何成为 AI 无法替代的人。

11.26

这款硬刚 nano banana 的 AI 生图 Agent，凭什么让数万人每天都用

Seede AI 怎么有别于其他生图软件呢？可编辑，一般的生图软件产出的图片只能通过给出提示词优化，一些小细节反而只能自己PS修改，它可以直接在生成的稿件上面直接修改。

看看他的商业模式能学到什么？1.不去和大家卷，找出独特的垂类赛道。不去训练生图模型，而是整合其他某些，专精排版和交付，给出用户真正可以使用的图片，而不是非业内人士的狂欢。2.智慧的商业模式，用户付费生图价格低，用户也可以通过公开作品到社区享受免费。

当然他也有缺点，使用场景方面，更适合已经有明确内容结构的需求，天马行空有艺术冲击力的场景不太行。

AI 创业的第一性原理，是找到自己的生态位。