【文章摘录-004】

写在前面：每周日分享我这一周看过的文章

11.24-12.7日记录

11.25

「AI 手机元年」过去了，我们并不想念它

现在很多手机都是都已经是物理AI了，很多手机都是把AI直接嵌入到物理上面了。

OPPO就是这呀

每周AI观察:Vibe Coding时代的面试

候选人使用AI去完成一个功能，这考验的对话能力，以及和AI的合作，很多人可能对话好几轮都不能让一个功能跑通，但是一些人却通过几轮对话完成一个完整的功能。

AI十分考验你的交流能力和把握边界，因为如果你把需求描述的太清楚，就容易导致ai无法自由发挥，其实他也可以带来惊喜。

技术深度依然重要，但体现方式变了

AI不仅改变了我们的工作方式，也在改变我们对"优秀工程师"的定义。沟通能力、品味、对工具的掌控力，这些过去相对软性的能力，现在都成了核心竞争力。

12.1

从代码补全到真实软件的生产级工具：Qoder 如何改写 AI 编程规则

虽然又是推广的，但是里面提出的观点还是很不错的。

我其实之前就一直有一个疑问，前端开发者是否在日常开发中用到AI，实际上比我想象的使用率低了。

每次新出来一个AI coding工具后，网上各种媒体大肆夸赞，好像前端已经不再被需要了，我也总是会产生恐慌焦虑，但事实是大部分项目还是维护之前的老项目，并不是用一个新的点子，快速开发。

AI coding薄弱的正是联系上下文的能力，如果在大型项目中使用，会产生很多担心。

长期以来，各种 AI Coding 工具，都存在能力-场景-成本的不可能三角。

AI coding 80% 的价值都藏在对已有工程的迭代中

AI 编程的竞争焦点，也从谁能生成更炫的 Demo 转向谁能解决生产环境的真实软件开发问题。