邵文

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摘要： 2.6 主成分分析 2.6.1 什么是主成分分析(PCA) 定义：高维数据转化为低维数据的过程，在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量 作用：是数据维数压缩，尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息。 应用：回归分析或者聚类分析当中 对于信息一词，在决策树中会进行介绍 那么更好的理解这个过 阅读全文