摘要: Github个人主页搭建 根据小学期要求,在Github上建立了个人主页,将自己的一些信息在主页上展示。 下面是搭建主页的流程 一、个人主页搭建 1:个人账号 首先需要有一个Github账号,具体注册流程就不讲述了。 2:创建仓库 先创建仓库,点击右上角的New,新建仓库 3:创建网页 然后在Rep 阅读全文
posted @ 2021-06-25 08:31 邵文 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 质量属性分析 邵文 (软件工程系1805-3班) 摘 要:通常,描述一个物体会从它的各个方面来描述,比如长度、材质、大小等。这些方面都是这个物体的属性。对于软件或者系统来说质量属性就是它的可测量或可测试的属性。本文对软件设计过程中六类系统质量属性进行探讨,并分析其战术措施和相应质量属性的解决对策,以 阅读全文
posted @ 2021-04-20 08:08 邵文 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 持续可用性(Availability):指系统长时间无故障运行的能力 可用性:在网络出现拥堵时,网页会陷入瘫痪状态。 场景部分 可能的值 刺激源 用户 刺激 网页长时间不响应 制品 系统的服务器 环境 用户使用网页 响应 系统检测到网页不响应重新刷新网页 响应度量 响应用户请求时间 可修改性:在付款 阅读全文
posted @ 2021-03-07 09:58 邵文 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是架构 架构这个词我们在学习的过程中经常听到,架构是什么,或者给架构一个定义,本身就是一个难以回答的问题。每个从事软件行业的人对架构都有着自己的理解。要想了解什么是架构,我们首先要知道架构是怎样形成的。 假如一个人,他的衣食住行都是靠自己解决,每个人都是独立的个体。显然是不需要与其他人合作的。然 阅读全文
posted @ 2021-03-04 16:55 邵文 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-01-15 19:36 邵文 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成学习方法之随机森林 1、 什么是集成学习方法 集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。 2、 什么是随机森林 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 阅读全文
posted @ 2021-01-15 19:29 邵文 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树 1、认识决策树 决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 怎么理解这句话?通过一个对话例子 想一想这个女生为什么把年龄放在最上面判断!!!!!!!!! 2、决策树分类原理详解 为了更好理解决策树具体怎么分 阅读全文
posted @ 2021-01-15 19:27 邵文 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯算法 1、 什么是朴素贝叶斯分类方法 2、 概率基础 2.1 概率(Probability)定义 概率定义为一件事情发生的可能性 扔出一个硬币,结果头像朝上 某天是晴天 P(X) : 取值在[0, 1] 2.2 女神是否喜欢计算案例 在讲这两个概率之前我们通过一个例子,来计算一些结果: 问 阅读全文
posted @ 2021-01-14 19:23 邵文 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型选择与调优 1、为什么需要交叉验证 交叉验证目的:为了让被评估的模型更加准确可信 2、什么是交叉验证(cross validation) 交叉验证:将拿到的训练数据,分为训练和验证集。以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型 阅读全文
posted @ 2021-01-13 19:18 邵文 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 阅读全文
posted @ 2021-01-12 19:16 邵文 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑