命名空间、作用域、局部作用域修改全局变量、GC机制

• 命名空间：　　变量名称与值的映射关系
• 作用域:　　　　变量作用的区域，即范围
  • 　　　注意：class、def、模块会产生作用域；分支语句、循环语句，异常处理语句不会产生新的作用域。

 

 

• 作用域的类型区分：
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  • 　　练习：定义一个包含四个作用域变量的代码块，并明确说出他们的变量作用域类型
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•  　　LEGB法则：
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• 　局部作用域变量的特点：
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•  局部作用域内修改全局变量：
• 　　　　需要在局部作用域内声明全局变量
• 　　　　　　　　可变类型：
  • 　　　　　

 

 

•  　　　　　　不可变类型：
  •  　　　　　

 

• • 　　　当在局部作用域内修改全局变量时，如果全局变量为不可变类型，需要使用global声明变量，才可以修改；
  • 　　　如果全局变量为可变类型，可以直接修改。

• global 和 nonlical的区别：
  • 　　在局部修改全局时用：global
  • 　　在局部修改嵌套时用:nonlocal
  • 　　nonlocal代码示范：
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• **GC机制：
• 　　　　基础概念理解：
  • 　　　内存空间的申请与回收是非常耗费精力的事情，且存在极大的危险性，稍有不慎就有可能引发内存溢出问题，
  • 　　　好在 Cpython 解释器提供了自动的垃圾回收机制来帮我们解决了这件事。
  • 　　　Python 的垃圾回收机制 （ 简称GC ） 主要采用的是引用计数为主、标记清除与分代回收为辅的垃圾回收策略
• 　　　　引用计数：
  • 　　值被多次引用：不会在内存中重复创建数据，而是引用计数器+1，当对象被销毁时，引用计数器-1，
  • 　　如果引用计数器为0，在内存中进行删除销毁(暂时不考虑其他特殊的情况)。
• 　　　　　　对象被销毁:
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• 　　　　　　注意：引用计数是Cpython解释器提供的垃圾回收机制中的一种方法 基于引用数据器进行垃圾回收机制还有存在一定的问题。　　　
  • 　　　　　　　　分析：执行del操作之后，由于循环引用，所以他们的计数器不会为0，因此，引用计数，失效。
• 　　　　标记清除：
  • 　　　　　　

 

 

• • 　　　　　为了解决循环引用的问题，我们引入了标记清除，只针对那些可能才在循环引用的对象，进行特殊处理，
  • 　　　　　例如：列表、元组、字典、集合。当这些类型中引入另外一个，并且只有他们互相引用，那么就给标记清除

 

• 　　分代回收：
  • 　　　　　对标记清除要进行优化，将那些可能存在循环引用的对象拆分，拆分为3个不同的区域，称为：0/1/2（青年代、中年代、老年代），
  • 　　　　　0：当区域内对象个数阈值达到700时，才执行一个0代的扫描检查。
  • 　　　　　1：当0代（青年代）扫描次数超过10次，则执行一个1代稻苗检查
  • 　　　　　2：当1代(中年代)稻苗次数超过10次后，则执行一次2代的扫价差