2月14日java假期学习读书笔记

一、学习目标
了解分布式追踪（Spring Cloud Sleuth）的基本概念和作用。
掌握如何在Spring Cloud微服务架构中实现分布式追踪。
了解消息驱动架构（Spring Cloud Stream）的高级特性。
通过实际练习，构建一个支持分布式追踪的消息驱动微服务架构。
理解高可用性和可观察性在微服务架构中的重要性。
二、学习内容
（一）分布式追踪（Spring Cloud Sleuth）

1. Spring Cloud Sleuth简介
   Spring Cloud Sleuth是一个分布式追踪工具，用于监控和分析微服务架构中的请求路径。
   它可以生成追踪ID和跨度ID，记录每个服务的调用链路。
2. 集成Spring Cloud Sleuth
   添加依赖：
   xml

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin 配置Zipkin服务器： 可以通过Docker快速启动Zipkin服务： bash

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
配置应用：
properties

spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置采样率
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
使用Sleuth：
Sleuth会自动为每个请求生成追踪ID，并记录日志。
可以在Zipkin界面中查看追踪信息。
（二）消息驱动架构（Spring Cloud Stream）

1. Spring Cloud Stream简介
   Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动微服务的框架，支持多种消息中间件（如RabbitMQ、Kafka）。
   它通过注解和接口简化了消息的发送和接收。
2. 高级特性
   动态绑定：支持在运行时动态绑定消息通道。
   消息分组：支持将消息分组处理，提高处理效率。
   消息重试：支持在消息处理失败时自动重试。
3. 配置消息驱动架构
   添加依赖：
   xml

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-stream-rabbit 配置消息通道： properties

spring.cloud.stream.bindings.input.destination=myQueue
spring.cloud.stream.bindings.input.group=myGroup
spring.cloud.stream.bindings.output.destination=myQueue
发送消息：
java

@Service
public class MessageSender {
@Autowired
private Source source;

public void sendMessage(String message) {
    source.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
}

}

public interface Source {
@Output("output")
MessageChannel output();
}
接收消息：
java

@Service
public class MessageReceiver {
@StreamListener("input")
public void receiveMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
（三）实际练习：构建一个支持分布式追踪的消息驱动微服务架构

1. 创建微服务项目
   使用Spring Initializr生成多个微服务项目，如user-service、order-service等。
2. 集成Spring Cloud Sleuth
   在所有微服务中添加Spring Cloud Sleuth依赖，配置Zipkin服务器。
3. 集成Spring Cloud Stream
   在order-service中添加Spring Cloud Stream依赖，配置消息通道，发送和接收消息。
4. 运行和测试
   启动所有微服务，测试消息驱动功能是否正常工作。
   查看Zipkin界面，验证分布式追踪信息是否正确记录。
   三、学习心得
   分布式追踪的重要性
   分布式追踪可以监控和分析微服务架构中的请求路径，帮助快速定位问题。
   Spring Cloud Sleuth结合Zipkin提供了强大的追踪能力，支持可视化界面。
   消息驱动架构的作用
   消息驱动架构可以解耦服务之间的直接调用，提高系统的可扩展性和灵活性。
   Spring Cloud Stream简化了消息的发送和接收，支持多种消息中间件。
   高可用性和可观察性的重要性
   高可用性和可观察性是微服务架构的关键特性，确保系统在故障时能够快速恢复。
   分布式追踪和消息驱动架构是实现高可用性和可观察性的有效手段。
   实践的重要性
   通过实际构建和测试支持分布式追踪的消息驱动微服务架构，我更好地理解了Spring Cloud Sleuth和Spring Cloud Stream的使用方法。
   实践可以帮助快速发现和解决问题，加深对知识点的理解。