摘要：C4.5是另一个分类决策树算法，是基于ID3算法的改进，改进点如下： 1、分离信息 解释：数据集通过条件属性A的分离信息，其实和ID3中的熵； 2、信息增益率 解释：Gain(A)为获的A的信息增益，C4.5中选择具有最大增益率的属性作为分裂属性； 3、C4.5中所采用的悲观剪枝法 解释：数据的内容 阅读全文

摘要：ID3算法(Iterative Dichotomiser 3 迭代二叉树3代)，是一个由Ross Quinlan发明的用于决策树的算法；简单理论是越是小型的决策树越优于大的决策树。 算法归纳： 1、使用所有没有使用的属性并计算与之相关的样本熵值； 2、选取其中熵值最小的属性 3、生成包含该属性的节点 阅读全文

摘要：其实这几天一直都想找时间把这个感悟整理出来，也是这一段一直思考的问题，因为这一段参加一个PHP后台项目的开发，框架使用的是CI，随着项目的进展，对于CI接触的也越多，但是由于理解的可能并不深刻，我也只是看到了我所看到的，所以如果有不对的地方，欢迎给出意见和指正。 这几天接触CI框架，发现它的MVC模 阅读全文