hadoop-集群
1 虚拟机3台
1.主机名 /etc/hosts

2. /etc/sysconfig/network

重启,
namenode: 主机名为master
datanode: .... 为slave1..2..3
/opt/module /opt/software 文件所有者为px //sudo chown px:px /opt/module /opt/software
保证opt/module/hadoop2.7.2/hadoop/logs 文件的日志为空 (第一次启动集群时)
安装 jdk hadoop
创建用户 并且使用户具有root权限 /etc/sudoers

ssh:
ubuntu 没有 ssh-servce
安装 sudo apt-get install openssh-server
查看: ps -e|grep ssh
ssh localhost
此时会有如下提示(SSH首次登陆提示),输入 yes 。然后按提示输入密码 hadoop,这样就登陆到本机了。
但这样登陆是需要每次输入密码的,我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。
首先输入 exit 退出刚才的 ssh,就回到了我们原先的终端窗口,然后利用 ssh-keygen 生成密钥,并将密钥加入到授权中:
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录,请先执行一次ssh localhostssh-keygen -t rsa # 会有提示,都按回车就可以cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权chmod 600 ./authorized_keys # 修改文件权限scp ~/.ssh/id_rsa.pub px@slave3:/home/px/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub px@slave1:/home/px/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub px@slave2:/home/px/
//同时 slave1 ..2...3 也要安装openssh-server 并且给master授权
mkdir ~/.ssh # 如果不存在该文件夹需先创建,若已存在则忽略
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keysrm ~/id_rsa.pub # 用完就可以删掉了sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop # 修改文件权限 -R 递归处理文件 slaves,将作为 DataNode 的主机名写入该文件,每行一个,默认为 localhost,所以在伪分布式配置时,节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost,也可以删掉,让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。

(我这里配置 分布式)
2, 文件 core-site.xml 改为下面的配置:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
3, 文件 hdfs-site.xml,dfs.replication 一般设为 3,但我们只有一个 Slave 节点,所以 dfs.replication 的值还是设为 1:
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Master:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
4, 文件 mapred-site.xml (可能需要先重命名,默认文件名为 mapred-site.xml.template),然后配置修改如下:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master:19888</value>
</property>
</configuration>
5, 文件 yarn-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
sudo rm -r ./hadoop/tmp # 删除 Hadoop 临时文件sudo rm -r ./hadoop/logs/* # 删除日志文件
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop # 先压缩再复制cd ~scp ./hadoop.master.tar.gz Slave1:/home/hadoop |
在 Slave1 节点上执行:注意上面最后一行的Slave1,其他节点可改为Slave2,3,4等,同样下面也要在不同的节点允许
|
1
2
3
|
sudo rm -r /usr/local/hadoop # 删掉旧的(如果存在)sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/localsudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop |
tar -C(解压到指定目录中)
同样,如果有其他 Slave 节点,也要执行将 hadoop.master.tar.gz 传输到 Slave 节点、在 Slave 节点解压文件的操作。
首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化:
hdfs namenode -format # 首次运行需要执行初始化,之后不需要
关闭防火墙

启动:
start-dfs.sh start-yarn.sh mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
启动hadoop时出现各类的错误,本文就“Error:JAVA_HOME is not set and could not be found ”这一错误提出解决办法。
针对这个错误,网上好多都说了java的路径设置有问题,但没有指出具体的修改方法,其实是hadoop里面hadoop-env.sh文件里面的java路径设置不对,hadoop-env.sh在hadoop/etc/hadoop目录下,具体的修改办法如下:
sudo vim hadoop/etc/hadoop/hdoop-env.sh
将语句 export JAVA_HOME=$JAVA_HOME
修改为 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
保存后退出。
再次输入start-dfs.sh启动hadoop,则没有报错。(每台机子都需要设置)
在master上 新建目录 /user/......../name
通过命令 jps 可以查看各个节点所启动的进程。正确的话,在 Master 节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 进程,如下图所示:

缺少任一进程都表示出错。另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动,如果 Live datanodes 不为 0 ,则说明集群启动成功。例如我这边一共有 3个 Datanodes:

关闭 历史记录 sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
伪分布式、分布式配置切换时的注意事项
1, 从分布式切换到伪分布式时,不要忘记修改 slaves 配置文件;
2, 在两者之间切换时,若遇到无法正常启动的情况,可以删除所涉及节点的临时文件夹,这样虽然之前的数据会被删掉,但能保证集群正确启动。所以如果集群以前能启动,但后来启动不了,特别是 DataNode 无法启动,不妨试着删除所有节点(包括 Slave 节点)上的 /usr/local/hadoop/tmp 文件夹,再重新执行一次 hdfs namenode -format,再次启动试试


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