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摘要： [toc] 1. MOT评价指标 MOT ：multiple object tracking 评价出发点 ： 所有出现的目标都要及时能够找到； 目标位置要尽可能与真实目标位置一致； 每个目标都应该被分配一个独一无二的ID，并且该目标分配的这个ID在整个序列中保持不变。 评价指标数学模型 ： 评价过程 阅读全文

摘要： .jpg) .jpg) 阅读全文

摘要： [toc] 1. 准备代码与数据 "deep_sort开源代码" 克隆到本地服务器 git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 下载MOT16数据集（MOT:Multi Object Tracking, 16的意思是相比MOT15多了更多的细节 阅读全文

摘要：   ![](https://raw.githubusercontent.com/wemo... 阅读全文

摘要： [toc] 1. PCA降维 PCA:主成分分析（Principe conponents Analysis） 2. 维度的概念 一般认为时间的一维，而空间的维度，众说纷纭。霍金认为空间是10维的。 3. 为什么要进行降维？ 维度灾难 ：当维度超过一定值的时候，分类器效果呈现明显下降。 PCA旨在找到 阅读全文

摘要： 题目 班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。给定一个 N N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知 阅读全文

摘要： [toc] 1. 读入图片并显示 2. RGB通道分离 基于numpy数组的方法 注意 ：OpenCV读取的顺序是BGR。 基于OpenCV的RGB通道分离 3. RGB通道分离 4. 单像素处理 5. 遍历图像 图片的蓝色分量显示 5. 给图片添加椒盐噪声 注：np.random.random() 阅读全文

摘要： 题目 一共39层台阶。如果我每一步迈上1个台阶或者两个台阶，先迈左脚，再迈右脚，然后左右交换，最后一步迈右脚，也就是一共要走偶数步，那么，上完39级台阶，有多少种不同的方法？ 思路 采用递归的思想，边界条件就是台阶上数小于0，返回0；台阶上等于0，而且步数恰好是偶数步，那么说明走完了所有台阶，方法加 阅读全文

摘要： 题目 给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例 1:输入: 示例 2:输入: 思路 DFS，深度遍历搜索 visited记录遍历过的陆地 代码 阅读全文

摘要： 推不动了，改日再更！ 阅读全文