随笔分类 -  深度学习

摘要:"很好的入门资料" 向面试官一句话解释卡尔曼滤波 : 1. 用 上一次的最优状态估计和最优估计误差 去计算 这一次的先验状态估计和先验误差估计 ; 2. 用1得到的本次先验误差估计和 测量噪声 ,得到 卡尔曼增益 ; 3. 用1,2步骤得到所有先验误差估计和测量噪声,得到 本次的最优估计 。 一句话 阅读全文
posted @ 2019-04-28 13:41 wemo 阅读(12391) 评论(0) 推荐(1)
摘要:[toc] 1. MOT评价指标 MOT :multiple object tracking 评价出发点 : 所有出现的目标都要及时能够找到; 目标位置要尽可能与真实目标位置一致; 每个目标都应该被分配一个独一无二的ID,并且该目标分配的这个ID在整个序列中保持不变。 评价指标数学模型 : 评价过程 阅读全文
posted @ 2019-03-30 20:32 wemo 阅读(4083) 评论(0) 推荐(0)