JSON与文件

#*********************** 文件内容转换 **********************
#json字符串  ——>  字典dict
jsonDict = json.loads(jsonString)

#字典dict  ——>  json字符串
jsonString = json.dumps(jsonDict)

#字段循环
user = {'name':'Tom', 'age':'18',}
for i in user:#循环效率高
    print(i)  #输出name，age

for k,v in user.items():#循环效率低
    print(k,v)        	#输出name Tom; age 18

#*********************** 文件读写 **********************
1、读取文件
    fp = open('log1.txt', "r", encoding='utf-8')
    fp.read(5)#读取5个字符，不加数值则读取全部数据 
    fp.close()

    #高效率读取逐行文件
    fp = open(stnFile,'r', encoding='utf-8')
    for i in fp:
        print(i)
        fp.close()

2、写入文件
    fp = open('log1.txt', "w", encoding='utf-8')#文件存在则清空，不存在则创建
    fp.write('This is China')#写入字符 
    fp.close()

    fp = open('log1.txt', "a", encoding='utf-8')#文件追加写
    fp.truncate(5)#光标跳转到第5个字符处，5个字符后的所有内容均清除
    fp.close()

3、文件读取模式
    'r': open for reading (default)
    'w': open for writing, truncating the file first
    'x': create a new file and open it for writing
    'a': open for writing, appending to the end of the file if it exists
    'b': binary mode
    't': text mode (default)
    '+': open a disk file for updating (reading and writing)
    'U': universal newline mode (deprecated)
    'r+':文件正常读取，但是写只能写最后面
    'w+':文件清空写入，读取时需要跳转光标位置

4、逐行读取文件
    fp = open('log1.txt', "r", encoding='utf-8')
    lineString = fp.readline()#读取一行数据
    for line in fp :   
        print(line)
    linesString = fp.readlines()#读取所有行数据
    fp.close()

5、光标跳转
    fp.tell()#返回光标所在文件中的位置
    fp.seek(0)#光标跳转到文件开头位置
    fp.flush()#刷新缓存区，直接输出

6、with操作读写文件，不必关闭文件，可同时操作两个文件
	with open('log1.txt', "r") as fp1, open('log2.txt', "w") as fp2:
	    for line in fp1:
	        line=''.join([line.strip(), 'end 3'])
	        fp2.write(line)

#*********************** Json文件读写 **********************
#json模块和pickle模块操作json对象是一样的方法，pickle还能读写函数类等对象
result = {}
with open(srcFile, "r", encoding='gbk') as fp:#参数encoding是文件的编码
    fileJson = json.loads(fp.read())#先读取fp文件数据，在转为json对象
    fileJson = json.load(fp)#直接读取fp文件内的json对象
    for obj in fileJson :
        result.append(obj)

with open(dstFile, "w", encoding='utf8') as fp:
    fp.write(json.dumps(result))#先json对象转为字符串,在写入文件
    json.dump(result, fp)#直接写入fp文件内的json对象

#*********************** Json文件中文防止乱码 **********************
with open(dstFile, "w", encoding='utf-8') as fp:
    json.dump(result, fp, ensure_ascii=False)
    str_data = json.dumps(data,ensure_ascii=False)#防止字典中的中文乱码

import json # 需要导入JSON包
data = {'name': '张三', "male": True, "money": None} # 字典格式
str_data = json.dumps(data) # 序列化，转化为合法的JSON文本（方便HTTP传输）
print(str_data)

#*********************** shelve模块 **********************
#1、shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;
#2、key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型，记录文件会生成.bak/.dat/.dir三个文件，不可查看；
#3、写入shelve文件数据
import shelve
f = shelve.open(r'shelve.txt')#打开文件后返回shelve对象
f['info']={'name':'alex','age':'18'}#打开后直接操作数据
f.close()

#4、读取shelve文件数据
import shelve
f = shelve.open(r'shelve.txt')#打开文件后返回shelve对象
print(f.get('info'))#若info已经存储，则打开文件后可直接索引
f.close()