Machine Learning - 随笔分类 - 微信公众号--共鸣圈

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posted @ 2021-05-07 21:06 微信公众号--共鸣圈阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

摘要：Kaggle，天池，腾讯比赛特别多，好好打比赛既能学到东西，锻炼编码能力，还能丰富简历。算法工程师也是工程师，编程能力不能差。学习理论、打比赛之外，记得巩固数据结构的基础知识，坚持每天定量保质的刷题，leetcode、lintcode都可以。记得，要做总结哦~ 总结才能记得牢固，理解的透彻。千万阅读全文

posted @ 2019-12-14 16:36 微信公众号--共鸣圈阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 2.0 的资料

摘要：https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow https://github.com/Amin-Tgz/awesome-tensorflow-2 https://github.com/EliotAndres/awesome-tensorflow-2 https: 阅读全文

posted @ 2019-11-09 11:49 微信公众号--共鸣圈阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

python的曲线平滑工具，及python画一条线中包含不同粗细不同颜色的画线方法

摘要：from scipy.signal import savgol_filter import matplotlib.pyplot as plt cc = savgol_filter(c, 99, 1) plt.plot(c)plt.plot(cc)plt.show() from matplotlib.collections import LineCollection import numpy a... 阅读全文

posted @ 2017-05-31 17:22 微信公众号--共鸣圈阅读(4013) 评论(0) 推荐(0)

How to store scaling parameters for later use

摘要：you can use sklearn's built-in tool: 注意： from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 中的 MinMaxScaler 只接受shape为 [n, 1] 的数据的缩放， [1, n]的shape的数据是不能缩放的阅读全文

posted @ 2017-05-27 11:41 微信公众号--共鸣圈阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

在android上跑 keras 或 tensorflow 模型

摘要：https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/Yob7mIDmTFs http://talc1.loria.fr/users/cerisara/posts/tflow/ The current Tensorflow sample on And 阅读全文

posted @ 2017-05-25 15:02 微信公众号--共鸣圈阅读(1766) 评论(0) 推荐(0)

神经网络中的数据预处理方法 Data Preprocessing

摘要：0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a 阅读全文

posted @ 2017-05-17 23:25 微信公众号--共鸣圈阅读(2951) 评论(0) 推荐(0)

keras中 LSTM 的 [samples, time_steps, features] 最终解释

摘要：I am going through the following blog on LSTM neural network:http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-p 阅读全文

posted @ 2017-05-15 17:32 微信公众号--共鸣圈阅读(6217) 评论(0) 推荐(0)

keras 学习文档

摘要：https://github.com/fchollet/keras-resources https://keras.io/ 阅读全文

posted @ 2017-05-15 09:28 微信公众号--共鸣圈阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 中 softmax_cross_entropy_with_logits 与 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 的区别

摘要：http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logi Having two different functi 阅读全文

posted @ 2017-05-09 14:38 微信公众号--共鸣圈阅读(2936) 评论(0) 推荐(0)

对 tensorflow 中 tf.nn.embedding_lookup 函数的解释

摘要：http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params tensor 阅读全文

posted @ 2017-05-08 17:29 微信公众号--共鸣圈阅读(3975) 评论(0) 推荐(0)

tf.clip_by_value：将tensor中的0和NONE进行范围限制的函数

摘要：tf.clip_by_value Defined in tensorflow/python/ops/clip_ops.py. See the guide: Training > Gradient Clipping Clips tensor values to a specified min and 阅读全文

posted @ 2017-04-23 15:31 微信公众号--共鸣圈阅读(5993) 评论(0) 推荐(0)

解读tensorflow之rnn 的示例 ptb_word_lm.py

摘要：这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是，如果你直接运行这个代码阅读全文

posted @ 2017-04-20 16:17 微信公众号--共鸣圈阅读(5222) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 的rnn的示例 ptb_word_lm.py 的完整代码

摘要：其训练数据源在我的空间里，名字为：tensorflow的ptb-word-lm示例的训练数据源.tgz 讲解参见另一篇文章： http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6739370.html 如果运行时出现： WARNING:tensorflow:Standard servi 阅读全文

posted @ 2017-04-20 15:17 微信公众号--共鸣圈阅读(1956) 评论(0) 推荐(0)

从SNE到t-SNE再到LargeVis

摘要：http://bindog.github.io/blog/2016/06/04/from-sne-to-tsne-to-largevis/ 阅读全文

posted @ 2017-04-18 11:57 微信公众号--共鸣圈阅读(554) 评论(0) 推荐(0)

K NEAREST NEIGHBOR 算法(knn)

摘要：K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是，K-Means算法用来聚类，用来判断哪些东西是一个比较相近的类型，而KNN算法阅读全文

posted @ 2017-04-18 11:47 微信公众号--共鸣圈阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

从0开始用python实现神经网络 IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUCTION

摘要：code地址：https://github.com/dennybritz/nn-from-scratch 文章地址：http://www.wildml.com/2015/09/implementing-a-neural-network-from-scratch/ Get the code: To f 阅读全文

posted @ 2017-04-14 09:41 微信公众号--共鸣圈阅读(2298) 评论(0) 推荐(0)

The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks (RNN)

摘要：http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trai 阅读全文

posted @ 2017-04-09 20:39 微信公众号--共鸣圈阅读(713) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 的 tutorial 的卷积神经网络的例子 convolutional.py

摘要：具体的网址在这里： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12/tensorflow/models 一个卷积神经网络用于股票分析的例子: https://github.com/keon/deepstock, https://github.c 阅读全文

posted @ 2017-03-30 23:15 微信公众号--共鸣圈阅读(418) 评论(0) 推荐(0)

关于 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 及 tf.clip_by_value

摘要：In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actually, in machine learning we typically define what it 阅读全文

posted @ 2017-03-30 22:16 微信公众号--共鸣圈阅读(1774) 评论(0) 推荐(0)

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