随笔分类 -  Machine Learning

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基于Storm 分布式BP神经网络，将神经网络做成实时分布式架构
摘要：将神经网络做成实时分布式架构: Storm 分布式BP神经网络: http://bbs.csdn.net/topics/390717623 流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza: 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介 阅读全文
posted @ 2016-08-11 15:38 微信公众号--共鸣圈 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)
What are some good resources for learning about Artificial Neural Networks
摘要：http://stackoverflow.com/questions/478947/what-are-some-good-resources-for-learning-about-artificial-neural-networks 阅读全文
posted @ 2016-08-03 07:25 微信公众号--共鸣圈 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
蒙特卡罗方法入门
摘要：作者： 阮一峰日期： 2015年7月27日本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 16:11 微信公众号--共鸣圈 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯分类器的应用
摘要：作者： 阮一峰日期： 2013年12月16日生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。一、病人分类的例子让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。某个医院早上... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 16:11 微信公众号--共鸣圈 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
泊松分布和指数分布：10分钟教程
摘要：作者： 阮一峰日期： 2015年6月10日大学时，我一直觉得统计学很难，还差点挂科。工作以后才发现，难的不是统计学，而是我们的教材写得不好。比起高等数学，统计概念其实容易理解多了。我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。一、泊... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 16:10 微信公众号--共鸣圈 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
GitHub上整理的一些工具，求补充
摘要：http://segmentfault.com/q/1010000002404545 技术站点 Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit：同上 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoq：企业级应用，关注软件开发领域 OSChin 阅读全文
posted @ 2015-04-21 22:26 微信公众号--共鸣圈 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)
机器学习五步走
摘要：机器学习五步走2014年07月24日经常会有人问“我该如何在机器学习方面更进一步，我不知道我接下来要学什么了。”一般我都会给出继续钻研教科书的答案。每当这时候我都会收到一种大惑不解的表情。但是进步确实就是持续的练习，保持较强的求知欲，并尽你可能的完成具有挑战性的工作。其实这些你都懂的，是吧！但是为什... 阅读全文
posted @ 2015-04-18 09:21 微信公众号--共鸣圈 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
17 Great Machine Learning Libraries
摘要：17 Great Machine Learning Libraries08 October 2013After wonderful feedback on my previous post on Scikit-learn from the guys at /r/MachineLearning, I ... 阅读全文
posted @ 2015-04-07 19:20 微信公众号--共鸣圈 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

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