基于Adaboost算法的人脸检测研究

http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10358-2010019202.htm

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/npdface/

http://www.docin.com/p-1267863874.html

 

    级联强分类器的策略是，将若干个强分类器由简单到复杂排列，希望经过训练使每个强分类器都有较高检测率，而误识率可以放低，比如几乎99%的人脸可以通过，但50%的非人脸也可以通过，这样如果有20个强分类器级联，那么他们的总识别率为0.99^20约等于98%，错误接受率也仅为0.5^20约等于0.0001%。这样的效果就可以满足现实的需要了，但是如何使每个强分类器都具有较高检测率呢，为什么单个的强分类器不可以同时具有较高检测率和较高误识率呢？