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2026年1月8日
如何调研
摘要: 确定相关研究检索的关键词 先确定相关领域,再思考可能的关键词 如: 检索技术:GraphRAG,Hybrid Search 调研渠道 (1)网站 Google Scholar ArXiv 顶级会议,A会,如ACL (2)社区 GitHub Medium/Towards Data Science:适合
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posted @ 2026-01-08 21:21 旷野之外
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2025年7月24日
使用vscode初次运行项目MOTR的demo——debug
摘要: 项目地址:https://github.com/megvii-research/MOTR 一、项目加载 将项目加载到vscode的远程服务器下。可以直接下载.zip文件,然后拖拽到指定文件夹;也可以通过clone,clone方式如下。 git clone https://github.com/meg
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posted @ 2025-07-24 00:02 旷野之外
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2025年7月9日
使用vscode打开x-labeling
摘要: 第二次打开应做的: 打开项目文件夹 如果vscode不允许运行脚本,则使用以下语句运行一次脚本 Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass 激活虚拟环境 . .\venv\Scripts\Activate.ps1 确认pyth
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posted @ 2025-07-09 12:21 旷野之外
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2025年7月8日
尝试远程连接GPU
摘要: 远程连接GPU windows先下载putty (只需要输入ip就可以远程连接内网了,一般默认端口是22) 在弹出框内依次输入用户名(enter)、密码(enter)。输入密码时不会显示。 (显示出类似图中最后一行,就表明远程连接内网成功了) 接下来就使用vscode远程连接GPU了(不连接内网就连
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posted @ 2025-07-08 12:29 旷野之外
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2025年4月15日
记录我的pytorch安装过程——犯错集合
摘要: 首先是安装时发现C盘内存不够,好像需要10G-12G。解决方法:狂删C盘。 每一个都是下载的最新版,结果自己的电脑太菜了,多次安装失败。解决方法:换更低版本的。 按照教程,进行安装,结果发现自己的pytorch版本和cuda版本不兼容。解决方法:卸载已经下载的cuda,使用命令语句安装新的。 命令语
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posted @ 2025-04-15 18:12 旷野之外
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