Python数据库编程(MySQL)

Python DB API作用

背景：没有Python DB API之前，接口程序混乱！

当应用程序想切换不同的的数据库时，由于程序接口的混乱所带来的代价是非常大的。为此，Python 官方规范访问数据库的接口，防止在使用不同数据库时造成的问题。这个官方规范的接口叫做 Python DB API 。该接口的说明文档在这

有了这接口带来的好处不言而喻，大大方便数据库的访问，开发只需要学习了API，就可以以少量的修改为代价进行不同数据库的切换。

Python DB API包含的内容

API中主要的模块如下：

各模块的作用可以用一张图表示如下：

Python DB API访问数据库流程

`pymysql` 和 `MySQLdb`

pymysql 是在 Python3.x 和 2.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

pymysql 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。下面便以 pymysql 为例，对于其他数据库同样的有着 pysql、pymongo 等等。

pymysql 安装

在使用 pymysql 之前，我们需要确保 pymysql 已安装。

pymysql 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 pymysql：

$ pip install PyMySQL

MySQLdb 安装

从 sourceforge 网站下载

安装很简单就不说了

pymysql测试

In [1]: import pymysql

connection对象

生成对象的方法：pymysql.connect，方法参数如下：

connection 对象支持的方法：

测试如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

db_connection = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
cursors = db_connection.cursor()

if __name__ == '__main__':
    print(db_connection)
    print(cursors)

运行结果：

<pymysql.connections.Connection object at 0x0000000004EFD358>
<pymysql.cursors.Cursor object at 0x00000000050F4518>

cursor对象

游标对象：用于执行查询和获取结果

cursor对象支持的方法：

其中execute方法：执行SQL将结果从数据库获取到客户端的过程如下：

fetch*（）方法的过程如下：

执行简单查询数据库的版本

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

db_connection = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursors = db_connection.cursor()


# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
cursors.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursors.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db_connection.close()

运行结果：

Database version : 5.5.53

创建数据库表

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
                    host='127.0.0.1',
                    user='XXXX',
                    password='XXXX',
                    database='python2test',
                    charset='utf8'
                    )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
            FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
            LAST_NAME   CHAR(20),
            AGE         INT,
            SEX         CHAR(1),
            INCOME      FLOAT
            )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

创建之前查询数据库中存在的表如下：

mysql> USE PYTHON2TEST;
Database changed
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

创建之后查询数据库中存在的表如下：

mysql> SHOW TABLES;
+-----------------------+
| Tables_in_python2test |
+-----------------------+
| employee              |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库插入操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
    print("插入成功！")
except:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    print("插入失败！")

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

运行之前的查询的结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
Empty set (0.00 sec)

运行之后的查询的结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Mac        | Mohan     |   20 | M    |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    print("FIRST_NAME\tLAST_NAME\tAGE\tSEX\tINCOME |")
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("%s\t\t\t%s\t\t\t%d\t%s\t%d" %
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

FIRST_NAME  LAST_NAME   AGE SEX INCOME |
TIC         TOC         20  M   2000
ONE         INF         20  M   10000
[Finished in 0.2s]

数据库更新操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET INCOME = INCOME * 1.2 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| TIC        | TOC       |   20 | M    |   2400 |
| ONE        | INF       |   20 | M    |  12000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
    # 执行SQL语句，只是在缓冲区中得到更改
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改到数据库之中
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

原博：https://www.cnblogs.com/oneTOinf/p/8306390.html

posted @ 2018-02-08 18:26 wzte 阅读(16079) 评论(0) 编辑收藏举报

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