探究matlab图像类型1

1、数字图像的获取

景物（模拟）-->成像系统（采样和量化）-->数字图像（计算机处理）

采样：对x y坐标值离散化

量化：对幅度值（灰度级）离散化

2、数字图像在Matlab中的表示

空间分辨率：我用的魅族note5摄像头标的是1300万像素/500万像素，显示如下：，其中前置摄像头498，7136，后置摄像头1312，8960，十分相近。

灰度分辨率：指像素的数值f(x,y)的级数。用8个比特来储存图像的每个像素，则共有256个等级，即灰度分辨率为256，

3、数字图像的数据类型

图像常用的数据类型：

--unit8(1比特每像素)：像素取值范围[0,255]，2^8

--unit16(2比特每像素)：像素取值范围[0,255]，2^16

--double(8比特每像素)：像素取值范围[0,1]

4、数字图像的类型

　　（1）二值图像

数据类型logic（0/1）

　　（2）灰度图像

　　（3）RGB图像

红、绿、蓝三种原色光相互叠加，形成各种色彩，三维矩阵（M*N*3）

　　（4）索引图像

索引图像干脆这样理解，与RGB图像的三层色彩叠加组合不同，索引图像[X,map]中

map 是个地图，三列分别列出rbg对应的图像，也就是对应着各种颜色，

X     就相当于map这个地图的坐标，每个值对应着一个颜色

只不过map这个地图不是平铺，而是罗列出来