Pandas数据分析01——读取数据

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• 1 读取纯文本文件
  • 1.1 读取csv文件，使用默认的标题行、逗号分隔符
  • 1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名
• 2 读取excel文件
• 3 读取MySQL数据库

数据源下载链接：https://pan.baidu.com/s/1r53TtnHb5AnzjEImiR2ULw 密码：rpa7

1 读取纯文本文件

1.1 读取csv文件，使用默认的标题行、逗号分隔符

import pandas as pd
fpath = "/Users/wyn/python数据分析/ant-learn-pandas-master/datas/ml-latest-small/ratings.csv"
# 使用pd.read_csv读取数据
ratings = pd.read_csv(fpath)
# 查看前几行数据
ratings.head()
# 查看数据的形状，返回（行数，列数）
ratings.shape
# 查看列名列表
ratings.columns
# 查看索引列
ratings.index
# 查看每列的数据类型
ratings.dtypes

1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名

fpath = "/Users/wyn/python数据分析/ant-learn-pandas-master/datas/crazyant/access_pvuv.txt"
pvuv = pd.read_csv(
    fpath,sep="\t",
    header=None,
    names=['pdata','pv','uv']
)
pvuv

2 读取excel文件

fpath = "/Users/wyn/python数据分析/ant-learn-pandas-master/datas/crazyant/access_pvuv.xlsx"
pvuv = pd.read_excel(fpath)
pvuv

3 读取MySQL数据库

【暂未用到，用到再补充...】