Word Ladder

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:

1. Only one letter can be changed at a time.
2. Each transformed word must exist in the word list. Note that beginWord is not a transformed word.

For example,

Given:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", return its length 5.

单词阶梯，前两天的一次笔试里面也有碰到，但个别细节有所不同，比leetcode上面要简化了一些。我首先承认，看到这类题会使劲往编辑距离上面想，想着以二维矩阵来记录变化距离，（当然，本题距离只能为0不可达，1可达），然后再编辑距离矩阵中所搜答案。然而，在分析中就觉得摸不着头脑，有些混乱。在看了网上解析后，才明白过来是要通过图的dps来搜索的，瞬间又一次觉得自己弱爆了。对于，图的搜索中记录路经层数，看了每层后队列中插入空“”字符来记录层数，觉得是一个不错的想法，参见http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3443512.html

来说说本题思路：

　　本来，单词间通过一次变换可以到达的之间有连线的话，应该是一个无向图，但是，本题中我们要从根节点出发，一次往下链接生成图，每次生成这个单词的节点后就在字典中删除该单词，这样就生成一颗以beginword为根节点的树而非图了。那么接下来要做的就是在这颗树中，寻找到达endword节点的最短路径。按照从根节点开始，逐层往下搜索，第一个到达endword节点的路经即截止，也为最短路径。整个搜索过程中，记录下树的层高，就可以得到结果。在搜索过程中，通过一个队列来按层保存节点，并且当前层入队完后，入队一“”来表示当层遍历完毕，可以顺利地求出最后路经的层高。

注：当前层搜索完了 没有达到endword，且一个下层数据单词都没有，则没有可达路经，立即返回，这个通过一个标志可以做到；

　　为了防止字典中可能有多个单词相同，采用了一次转换list到集合set中的方法

　　网上找到的好些代码根本ac不了，包括leetcode下面讨论中的代码，也ac不了，其原因还是考虑没有周全

代码：

int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
	if (beginWord == endWord)
		return 0;

	unordered_set<string> wordset;
	for (int i = 0; i < wordList.size(); ++i)
		wordset.insert(wordList[i]);

	bool Hasroad = false;
	deque<string> deq;
	deq.push_back(beginWord);
	deq.push_back("");

	int res = 1;
	while (!deq.empty() && !wordset.empty())
	{
		string str = deq.front();
		deq.pop_front();
		if (str != "")
		{
			for (int i = 0; i < str.size(); ++i)
			{
				char cur_c = str[i];
				for (char c = 'a'; c <= 'z'; ++c)
				{
					if (c == cur_c)
						continue;
					str[i] = c;
					if (str == endWord)
						return res + 1;
					if (wordset.count(str) > 0)
					{
						deq.push_back(str);
						wordset.erase(str);
						Hasroad = true;
					}
				}
				str[i] = cur_c;
			}
		}
		else if (str == "")
		{
			deq.push_back("");
			++res;
			if (Hasroad == false)
				return 0;
			else
				Hasroad = false;
		}
		else if (deq.empty())
			return 0;
	}
	return 0;
}