随笔分类 -  深度学习

facenet 进行人脸识别测试
摘要：1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： 在使用 facenet 前，务必安装下列 阅读全文
posted @ 2018-05-16 17:28 希希里之海 阅读(18396) 评论(1) 推荐(0)
深度学习之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 实现
摘要：尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下： GitHub 代码：https://github.com/weixuqin/tensorflow/blob/master/Al 阅读全文
posted @ 2018-05-10 22:09 希希里之海 阅读(2572) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络
摘要：基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域有重 阅读全文
posted @ 2018-05-09 21:14 希希里之海 阅读(2184) 评论(2) 推荐(0)
深度学习之 TensorFlow（三）：TensorFlow 源代码解析
摘要：分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下： 其中的核心目录是 tensorflow 目录，最重要的源代码保存在这里，目录结构如下： 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API，但是这个目录并不是官方支持的 阅读全文
posted @ 2018-05-09 08:51 希希里之海 阅读(997) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之 TensorFlow（二）：TensorFlow 基础知识
摘要：1.TensorFlow 系统架构： 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念： （1）将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全采用符号式编程。 符号 阅读全文
posted @ 2018-05-07 20:11 希希里之海 阅读(3032) 评论(0) 推荐(1)
深度学习之 TensorFlow（一）：基础库包的安装
摘要：1.TensorFlow 简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。 2.TensorFlow 环境的准备： 本人使用 macOS，Python 版本直接使用 anaconda 的集成包，我们使用 anaconda 来管理环境，为 TensorFlow 阅读全文
posted @ 2018-05-06 22:31 希希里之海 阅读(15193) 评论(0) 推荐(1)