Cracking the Coding Interview（String and array)
1.1实现一个算法判断一个字符串是否存在重复字符。如果不能利用另外的数据结构又该如何实现？
My solution：
/**
*利用类似一个hash table的计数
*然后检查这个hash table计数，时间复杂度（n）
*/
int unique_string1(char *array,int length)
{
int CARRAY[26] = {0};
int i;
if(length > 26)
return 0;
for (i = 0;i < length;i++)
CARRAY[array[i]-'a']++;
for (i = 0;i < 26;i++)
if (CARRAY[i] > 1)
return 0;
return 1;
}
/**
*直接双重循环检查，时间复杂度O（n^2）
*/
int unique_string2(char *array,int length)
{
int i,j;
if(length > 26)
return 0;
for (i = 0;i < length;i++)
for(j = i+1;j < length;j++)
if (array[i] == array[j])
return 0;
return 1;
}
The Solution that the book advice：
1.思路类似于我第一种实现的方法，但是其中是一个存放boolean值的hashtable，遇到一个字符将其位置设置为true，检查每次遇到的字符hashtable的位置boolean值是否被设置，时间复杂度O（n），但是略优于我的实现。
2.不能利用额外的数据结构，但是仍然不增加时间复杂度的另外一种方法，利用bit vector，即每一位记录当做一个boolean值对待，这样如果仅仅26个字符，则一个整形int即可，其占32位。
3.另外还有一些其他的思路，比如排序。时间复杂度为O（nlgn）
1.2实现一个逆序C-String字符串的方法。
My Solution：
void swap(char &a,char &b)
{
char temp;
temp = a;
a = b;
b = temp;
return;
}
void reverse_Cstring(char *array,int length)
{
if(length == 0)
return;
int i;
for (i = 0;i < length/2;i++)
{
swap(array[i],array[length-1-i]);
}
return;
}
The Solution that the book advice：
其实思路是类似的，但是可能C-String不能得到length这个值，所以解决办法是检查直到遇到C-String的结尾字符。'\0'
1.3设计一个移除String中重复字符的算法并且不能够利用额外的buffer。
My Solution：
int remove_dupchar(char *array,int length)
{
int i,j,k;
for(i = 0;i < length;i++)
for (j = i+1;j < length;j++)
if (array[i] == array[j])
{
for (k = j+1;k < length;k++)
array[k-1] = array[k];
length --;
j --;
}
array[length] = '\0';
return length;
}
The Solution that the book advice：
1. step1,for each character,check if it is a duplicate of already found characters. step2,skip duplicate characters and update the non duplicate characters.
code:
public static void removeDuplicates(char[] str) {
if(str == null) return;
int len = str.length();
if(len < 2) return;
int i,j;
int tail = 1;
for(i = 1;i < len;i++) {
for(j = 0;j < i;j++) {
if(str[i] == str[j]) break;
}
if(j == tail) {
str[tail++]=str[i];
}
}
str[tail]=0;
}
2.利用常量长度的额外内存。
code:
public static void removeDuplicatesEff(char[] str) {
if (str == null) return;
int len = str.length();
if(len < 2) return;
boolean[] hashtablesign = new boolean[256];
int i;
for(i = 0;i < len;i++) {
hashtablesign[i]=false;
}
hashtablesign[str[0]] = true;
int tail = 1;
for(i = 1;i < len;i++) {
if(!hashtablesign[str[i]]) {
str[tail++] = str[i];
hashtablesign[str[i]] = true;
}
str[tail]=0;
}
1.4实现一个判断两个字符串是否回文的方法。（回文：两个字符串由相同的字符组成，顺序可以不同）
My Solution：
int is_anagram(char *a,char *b,int length)
{
int CARRAY[26]={0};
int i;
for (i = 0;i < length;i ++)
{
CARRAY[a[i]-'a']++;
CARRAY[b[i]-'a']--;
}
for (i = 0;i < 26;i++)
{
if (CARRAY[i] != 0)
{
return 0;
}
}
return 1;
}
1.5实现一个方法，将一个字符串中的空格替换为"%20"
My Solution：
char* replace_space(char *array,int length)
{
int i;
int s_count = 0;
for (i = 0;i < length;i++)
{
if (array[i] == ' ')
{
s_count++;
}
}
int j = 0;
int new_length = (length-s_count)+3*s_count;
char *new_array = new char[new_length];
for (i = 0;i < length;i++)
{
if (array[i] == ' ')
{
new_array[j++] = '%';
new_array[j++] = '2';
new_array[j++] = '0';
}
else
{
new_array[j++]=array[i];
}
}
return new_array;
}
1.6给出一个N*N的矩阵。每个像素点4bytes，实现一个方法将该矩阵旋转90度。可以不利用额外的存储空间实现吗？
My Solution：
不利用额外的存储空间有一句叫in place，快速排序也可以成为原地排序。
public static void rotate(int [][] matrix,int n) {
for( int layer = 0;layer < n/2;layer++) {
int first = layer;
int last = n-1-layer;
for(int i = first;i<last;i++) {
int offset = i - first;
int top = matrix[first][i];
matrix[first][i]=matrix[last-offset][first];
matrix[last-offset][first]=matrix[last][last-offset];
matrix[last][last-offset]=matrix[i][last];
matrix[i][last]=top;
}
}
}
1.7实现如下方法，如果一个M*N的矩阵中存在0元素，则将其行和列均设置为0。
My Solution：
这个题目容易犯错的地方在于如果是碰到一个0元素就将其行列置为0肯定最终得不到正确的结果，所以首先第一轮要保存0元素出现的位置，第二轮在设置行列为0.
1.8假设你现在已经实现了一个方法isSubString来检查一个字符串是否为另一个字符串的子串。现在给出两个字符串s1，s2，实现方法判断s2是否为s1的轮换通过只调用isSubString一次。
My Solution：
这个问题真的没有想到解决方案，但是看到答案之后发现题目真的很easy的。
The Solution that the book advice：
思路就是，将s2重新复制一遍然后连接起来，检查s1是否为s2的字串即可。
例如：s2=“cdab”,s1=“abcd”,首先s2扩展为 “cdabcdab”，检查s1是否为s2的子串即可。
public static void check(String str1 , String str2) {
int len = str1.length();
if(len == str2.length() && len > 0) {
String str1str1 = str1+str1;
return isSubString(str1str1,str2);
}
return false;
}
