因为研究要求，需要对DeepSORT算法进行改进。改进算法以后，一定要有对应的指标进行算法的评价，这样才知道算法的“好坏”。
DeepSORT跟踪算法的常用评价指标网上有很多的介绍，MOTA、MOTP等等。
本文主要目的是实现原始DeepSORT算法的评价指标。
所需数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1BP-EznCl6v-ZcYkisclt-A
提取码：46a1
代码网站：
将代码保存到本地打开以后，需要新建一个data文件夹
进入data文件夹后，需要疯狂的创建多层文件夹，但是跟数据集中文件夹的路径类似，详细图为
将数据都对应放置好以后，进入scripts文件夹，运行命令：
python run_mot_challenge.py --BENCHMARK MOT16 --METRICS CLEAR HOTA
得到最后的结果。
这个是使用原始的数据得到评价值，下一步是分析原始数据结构，然后让自己的模型也生成类似结构的数据。
这样就可以完成自己模型的评价。
