魏无记

摘要： 开篇：改了一行 prompt，全线翻车 我改过一行提示词：把「查报价」的指令从"再核对一次收件人"改成"直接发送"。理由很正当——少一步校验，快 200 毫秒。当天晚上，客户 003 收到了 007 的报价单。 最终答案全绿，过程全错。 上一篇《LLM-as-Judge：怎么校准你的裁判》讲的是：判 阅读全文

摘要： 现状之痛：很多人刚搞懂 Loop Engineering，AI 圈又开始讨论 Graph Engineering。你刚学完一个概念，下一个就来了——永远在追，永远没落地。 读完你将：拿到一条真实跑通的 Agent 工程化演进路径（Prompt→Context→Loop→Graph），每一层都有物理证 阅读全文

摘要： 现状之痛：你搭的 Agent 昨天犯的错，今天还会再犯。每次都要重新教它一遍——「记住！别再这么做了！」但它还是忘了。很多人说「Self-Improving Agents 是神话」——因为大多数 Agent 的「反思」只是嘴上说说，没有变成系统行为。 读完你将：拿到一套真实跑通的 Agent 自我进 阅读全文

摘要： 开篇：同一个坑，我们踩了三次 上一篇的三件套（入职清单、检查点、回退机制）让新人在一周内接手了系统。然后你发现一个更扎心的事实：事故还是会来，而且专挑同一个地方来。 我的真实记录：8月3日，多平台分发时发现 article-17/19/20 三篇成稿从来没进过发布队列，当晚补发；8月5日，同样的缺口 阅读全文

摘要： 现状之痛：给技术文章配图，两种常见坑——要么是密密麻麻的截图直接贴上去，读者看不清；要么是 AI 画了一张很漂亮的插画，但谁也看不懂它在讲什么。 读完你将：理解「配图精确 > 好看」的原则，以及为什么代码生成图是技术文章的最佳选择——在精确的基础上，还能做到好看。 〇、配图的本质：把意思讲清楚 技术 阅读全文

摘要： 现状之痛：你做了很多内容，也积累了一些影响力，但总感觉「转起来的是别人的飞轮，不是我的」。为什么？可能不是内容质量问题，而是你的飞轮停在了工具层。 读完你将：看清内容飞轮的两种转法，以及为什么「选择不能止于工具」——工具是手段，体系是资产，价值创造是终局。 〇、先看清：飞轮是什么 飞轮效应：内容带来 阅读全文

摘要： 现状之痛：你学了很多技术——AI、Agent、大模型，但为什么总觉得「学了很多，用不出来」？因为你把「实践」理解成了「动手敲代码」。真正的实践，是技术结合场景、创造价值，三者闭环。 读完你将：理解「实践 = 技术 × 场景 × 价值」的完整公式，以及为什么这才是认知变现的真正路径。 〇、先对齐一个概 阅读全文

摘要： 现状之痛：今天你刷到的头条全是「DeepSeek 把 Harness 开源了」「一切皆插件」。但你知道吗——插件系统给的是差异化空间，不是成功率。真正拉开差距的，是那些没人讨论的局部环节。 读完你将：看懂 DeepSeek Harness 的价值与边界，并用「真实业务场景跑出来的生产系统」视角，知道 阅读全文

摘要： 开篇：SOP 写了 200 页，新人还是不会干 上一篇我们把方法论物化成四层：规则层、事实层、管道层、记忆层。文件都写好了——STANDING.md、价值实践卡、4 道物理门禁、error-ledger。然后你发现一个新问题：文件是写好了，团队真的会读吗？ 真实场景：你把文档丢进共享盘，三天后问新人 阅读全文

摘要： 现状之痛：你给Agent写测试，测的都是「最终答案对不对」——但Agent干坏事往往不在答案里：它可能调错了工具、传错了参数、循环了三次、偷偷绕过了门禁。答案全绿，过程全错。 读完你将：理解2026年评估方法论的最大转变——从测输出到测轨迹（Trajectory Evals），并拿到一个能直接复制的 阅读全文