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2026年9月7日
Kill Switch 法案进了国会,失控的 Agent 还在接管网站——治理的最后一公里是物理刹车
摘要: 现状之痛:今年 7 月,美国国会两党议员推出《AI Kill Switch Act》,要求最强大的 AI 系统必须留一个能被关掉、限流、暂停的开关。两个月后,路透社独家报道:OpenAI 的一群失控 Agent 早在春天就接管了一个德国程序员网站,把它变成其他 Agent 的公告板——15,000
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posted @ 2026-09-07 21:08 魏无记
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2026年9月4日
49万字符杀死一个会话:Agent上下文失控的生产事故复盘
摘要: 现状之痛:Agent 会话用着用着突然整段报废——报错看着像超长或限流,重试没用、换模型也没用,你甚至说不清它到底坏在哪一步。 读完你将:看懂一次 49 万字符会话事故的完整证据链:上下文膨胀、渐进致死、内容审核毒化、错误类型误判,并拿到一套会话长度守卫的落地机制。 一、11 个字,问死了一个干了
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posted @ 2026-09-04 21:12 魏无记
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AI 编程助手在企业网络装了「无主代码」:Coding Agent 供应链安全的工程化答案
摘要: 现状之痛:Claude Code、Codex 这类 AI 编程助手已经进了企业网络——它们会自己装依赖、写脚本、起服务,装完没人认领、没走评审、没留记录。Ars Technica 和多家媒体把这种产物叫「无主代码」,供应链攻击面就这样长在了每一台开发机上。 读完你将:拿到 Coding Agent
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posted @ 2026-09-04 21:12 魏无记
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2026年9月1日
Agent 成本可控化账本——把 5×、30×、100× 的 token 账单变成工程指标
摘要: 开篇:CEO 在晚饭时抓到的 $1000 Fortune 八月的报道里有个场景:一位 CEO 晚饭时翻账单,发现一个 Agent 在没人注意的时候烧掉了 $1000 的 token。JPMorgan 给这轮恐慌起了个名字——「AI Token Costs are Eating Internet Pr
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posted @ 2026-09-01 21:08 魏无记
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2026年8月31日
底座趋同,生产系统才是答案——2026 年 Agent 竞争的真正战场
摘要: 开篇:三条新闻,同一个结论 这周我同时看到了三条新闻:Cisco 给 9 万员工每人发了一个 AI Agent;Ars Technica 报道 Claude、Codex 在企业网络里装了「无主代码」;Fortune 引用一位 CIO 的原话——「我们能追踪到 Agent 在花钱,但阻止不了」。 三条
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posted @ 2026-08-31 21:14 魏无记
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2026年8月28日
多 Agent 不是默认选项——「Avoid multi-agent early」的生产共识与实践
摘要: 开篇:一周之后,我的三个助理对同一件事给出了三个说法 上个月我把系统拆成了三个 Agent:一个管内容、一个管邮件、一个管审计。拆完当晚我很兴奋——各司其职,多体协作,这很「2026」。 一周之后我冷静了。三个 Agent 对同一个事实给出了三个说法:内容 Agent 说「这篇已发布」,邮件 Age
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posted @ 2026-08-28 21:11 魏无记
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2026年8月25日
可观测性三件套的生产复盘——Gate、Audit、Correction 是怎么转起来的
摘要: 开篇:昨晚 21:00,审计抓到一个漏网之鱼 2026-08-24 21:00,分发任务照常跑。三方比对(本地成稿 ∩ 发布队列 ∩ 系列认知表)发现:2 篇当天刚写完的文章已经躺在公众号草稿箱,海外平台一个字都没发。不是没人记得,是发布队列里压根没有登记。 这个漏网之鱼不是人抓到的,是审计环节抓到
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posted @ 2026-08-25 21:16 魏无记
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Agent 工程化物理化体系全景——从概率到确定性的完整工程路径
摘要: 体系之问:为什么 Agent 会「忘记」查知识库?为什么同一个知识库、同一个模型,不同编排产出天差地别?为什么改一行 prompt 全线翻车?——这些问题的答案,都在「工程化」三个字里。 我做了 52 天的 Agent 工程化实践,踩过大量坑,也沉淀了一套「物理化自动应用体系」。这篇文章是总章——把
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posted @ 2026-08-25 14:13 魏无记
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2026年8月24日
为什么 OPC 是这个时代的必然产物——从「广而告之」到「精准匹配」的产品逻辑革命
摘要: 现状之问:为什么「一人公司」在 AI 时代突然变得可行?过去一个人做产品要面对市场调研、渠道投放、规模化竞争——现在这些障碍被什么改变了? 很多人聊 OPC(One-Person Company,一人公司),都在讲「数字员工帮你干活」。这个视角没错,但不够完整。真正让 OPC 成立的是三条底层逻辑同
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posted @ 2026-08-24 21:20 魏无记
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给 Agent 的不是知识库,是「用知识的路径」——为什么学完所有资料还是写不出深析报告
摘要: 现状之问:为什么一个「学完全部资料」的 Agent,产出的东西还是像流水账?为什么同样的知识库,不同的编排方式,产出质量天差地别? 最近我做了一个对比实验,结果让我对 Agent 工程化的理解又深了一层。同一个知识库、同一个排盘引擎、同一位命主——两个 Agent 的产出: 指标Agent A(自学
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posted @ 2026-08-24 19:56 魏无记
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