import time
import uuid
import redis
from threading import Thread
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 获取一个锁
def acquicre_lock(lock_name, acquice_time=10, time_out=10):
"""
获取一个分布式锁
:param lock_name: 锁名称
:param acquice_time: 客户端等待获取锁的时间
:param time_out: 锁的超时时间
:return:
"""
# 生成唯一id
identifier = str(uuid.uuid4())
# 客户端获取锁的结束时间
end = time.time() + acquice_time
# key
lock = 'string:lock:' + lock_name
while time.time() < end:
# setnx(key, value) 只有key不存在情况下,将key值设置为value,若key存在则不做任何动作,返回True和False
if redis_client.setnx(lock, identifier):
# 给锁设置超时时间,防止进程崩溃导致其他进程无法获取锁
redis_client.expire(lock, time_out)
return identifier
# 当锁未被设置过期时间时,重新设置其过期时间
elif not redis_client.ttl(lock):
redis_client.expire(lock, time_out)
time.sleep(0.001)
return False
# 释放一个锁
def release_lock(lock_name, identifier):
"""
通用的锁释放函数
"""
lock = 'string:lock:' + lock_name
pip = redis_client.pipeline(True)
while True:
try:
# 通过watch命令监视某个键,当该键未被其他客户端修改值时,事务成功执行,当事务运行过程中,发现该值被其他客户端更新了值,任务失败
pip.watch(lock)
lock_value = redis_client.get(lock)
if not lock_value:
return True
if lock_value.decode() == identifier:
# multi命令用于开启一个事务,它总是返回ok
# multi执行之后, 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令, 这些命令不会立即被执行, 而是被放到一个队列中, 当 EXEC 命令被调用时, 所有队列中的命令才会被执行
pip.multi()
# 删除键,释放锁
pip.delete(lock)
# execute命令负责触发并执行事务中的所有命令
pip.execute()
return True
pip.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
# 释放锁期间,有其他客户端改变了键值对,锁释放失败,进行循环
pass
return False
count = 10
def seckill(i):
identifier = acquicre_lock('resource')
print('线程:{}--获得了锁'.format(i))
time.sleep(1)
global count
if count < 1:
print('线程:{}--没抢到,票抢完了'.format(i))
return
count -= 1
print('线程:{}--抢到一张票,还剩下{}张票'.format(i, count))
release_lock('resource', identifier)
for i in range(50):
t = Thread(target=seckill, args=(i,))
t.start()