pytest学习笔记-参数化学习笔记（四）

一、测试用例的参数化：在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，
通常一组数据没办法覆盖所有的测试场景，所以需要通过参数化 去传递多组测试数据。

二、熟悉unittest的人应该知道，unittest采用ddt数据驱动的方式实现参数化，
那么pytest呢，它本身是支持参数化的，不需要额外安装插件，而是通过@pytest.mark.parameterize 这样一个装饰器 来实现。

三、@pytest.mark.parameterize的语法

parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
# argnames：参数名
# argvalues：参数值列表，如果是一个参数，里面就是值的列表，比如：parameterize（“username”，["yy1","yy2","yy3"]）
            # 如果是多个参数，就需要用元组来存放值，每个元组对应一组参数的值，
            # 比如：parameterize("username,pwd",[("yy1","pwd1"),("yy2","pwd2"),("yy3","pwd3")])
# ids:用例的ID，其实是一个字符串列表，比如：["case1","case2","case3"]用来标识每一个测试用例，可以自定义。

代码实战：
---------------------------------------一个参数-------------------------------------------------

data = ["小明","小红"]
@pytest.mark.parametrize("username",data)
def test_login(username):
    print('测试数据为:{}'.format(username))

运行结果为：

-----------------------------------------多个参数----------------------------------------------
一、参数值列表嵌套字典

# 列表嵌套字典
data_1 = [
    {"username":"lqw","pwd":"123456"},
    {"username":"tzy","pwd":"777777"},
    {"username":"yyy","pwd":"323232"}
]
@pytest.mark.parametrize("data",data_1)
def test_login(data):
    print("用户名：{}，密码：{}".format(data["username"],data["pwd"]))


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s','-v','test_parameterize.py'])

运行结果：

二、参数值列表嵌套列表

# 列表嵌套列表
data_2 = [
    ["lqw","12324"],
    ["tzy","23232"],
    ["yyy","65656"]
]
@pytest.mark.parametrize("username,pwd",data_2)
def test_login2(username,pwd):
    print("用户名为：{}，密码为：{}".format(username,pwd))


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s','test_parameterize.py'])

运行结果：

三、参数值列表嵌套元组

# 列表嵌套元组
data_3 = [
    ("lqw","12321"),
    ("tzy","34324"),
    ("yyy","67676")
]
@pytest.mark.parametrize("username,pwd",data_3)
def test_login3(username,pwd):
    print("用户名为：{}，密码为：{}".format(username,pwd))

运行结果为：

参数化的实际应用场景：
举个栗子：