AI 自动生成 + 实时协作：会议纪要效率提升

一、Demo实现思路

1. 多模态会议内容解析引擎

• AI 语音转文本：
  1. 支持实时 / 离线会议录音转写，支持中英混合语音识别
  2. 自动检测说话人变更，标注发言者身份（需配合会前名单导入）
• text2json 结构化：

将转写文本转化为标准 JSON 格式：

2. 大模型 API（LLM）+ 智能纪要生成

• 流式生成流程：
  1. 调用 ** 大模型 API（如 Anthropic Claude-3）** 分析 JSON 内容
  2. 通过WebSocket 流式消息逐段返回纪要（Typing 效果延迟 < 180ms）
  3. 自动生成：
     • 会议摘要（500 字内）
     • 行动项清单（带责任人 / 截止时间）
     • 决策依据（引用发言原文）

3. 实时协作与优化

• WebSocket 双向通信：
  • 支持参会者实时批注（如：“第 3 页数据有误→[时间戳：00:12:34]”）
  • 多端同步编辑，自动保存历史版本
• 智能纠错：
  • 语音转写错误时触发text2json 二次解析
  • 大模型自动补全缺失的关键信息（如未明确的时间节点）

二、应用场景及使用方式

1. 企业日常会议
   场景：周会 / 月会录音整理耗时，关键决策易遗漏
   使用：

• 上传录音后自动生成初稿
• 参会者通过WebSocket实时修改（支持语音批注：“这里的市场目标需要补充数据来源”）
• 最终生成带版本变更记录的 PDF 纪要

1. 远程协作会议
   场景：跨国团队沟通存在语言障碍，纪要整理效率低
   使用：

• AI 语音转文本实时翻译（中→英 / 英→中）
• 大模型自动标注文化差异点（如：“美方提到的‘Q3’指 7-9 月，需确认是否与我方财年一致”）
• 生成双语对照纪要（支持导出 PPT 大纲）

三、技术框架优势

JBoltAI 核心能力

技术点	会议场景专属优化	指标
AI 语音转文本	支持多人混响环境识别	说话人分离准确率 高
text2json	内置 20 + 会议纪要模板	结构化率高
大模型 API	支持会议专用 prompt 工程	纪要生成完整度高
WebSocket 流式消息	支持 500 人同时在线编辑	并发处理能力高

差异化功能

• 智能议程关联：自动匹配会议录音与预设议程，生成进度偏差报告
• 情感分析：通过语音语调识别发言者情绪（如：“王五在 00:25:11 处语气急促，建议关注”）
• 知识沉淀：自动关联历史会议纪要，生成战略决策演进图谱

用户价值总结

用户角色	核心价值
企业行政	纪要整理时间从 4h→20min，错误率下降 90%
项目经理	行动项遗漏率下降 75%，跨部门协作效率提升 40%