自然语言驱动图表生成：0 代码实现高效数据可视化

一、Demo 实现思路

1. 自然语言驱动图表生成

依托思维链（COT）推理技术，将用户文本指令（如 “生成 2023 年各季度销售额对比图”）解析为数据维度识别（时间、指标）、图表类型匹配（柱状图 / 折线图）、可视化参数设置（颜色、标题）三阶段，实现从语义到图表的端到端生成。

2. 多格式数据解析

支持JSON 格式数据输入，通过Text2Json 技术自动清洗非结构化数据（如补全缺失月份、统一单位），兼容企业客户采购明细、咖啡店销售记录等结构化数据，确保输入输出一致性。

3. 实时渲染机制

基于Apache ECharts实现毫秒级图表渲染，支持交互式操作（悬停数据提示、图例开关），并提供多格式输出（PNG/SVG），满足报告嵌入、PPT 制作等场景需求。

二、应用场景及使用方式

1. 商业分析

• 场景描述：企业需快速分析客户采购趋势（如恒盛科技 1-3 月服务器采购金额变化）。
• 使用方式：
  1. 上传JSON数据：
  2. 系统会自动生成双柱状图，对比不同企业阅读采购金额

2. 市场研究

• 场景描述：咖啡店分析不同时段、产品的销量分布（如下午咖啡销量占比）。
• 使用方式：
  1. 输入文本指令：
     “分析上午、下午、晚上的咖啡和甜点销量，用堆叠柱状图展示”
  2. 系统解析生成时段 - 产品堆叠柱状图，直观呈现销量结构。

3. 报告制作

• 场景描述：快速将业务数据转化为可视化图表，辅助 PPT/Excel 报告生成。
• 使用方式：
  1. 粘贴 JSON 数据或直接输入自然语言（如 “2023 年用户增长率”）；
  2. 选择图表类型（默认智能推荐），一键下载高清图表嵌入报告。

三、总结

该 Demo 基于JBoltAI SpringBoot 开发框架构建，利用其模块化组件（LLM 接口、EChart 渲染引擎）实现7 天快速开发。框架支持低代码扩展（自定义图表模板、数据清洗规则），并通过企业级权限管理（租户隔离、操作审计）满足 B 端客户需求。无论是商业分析、市场研究还是报告制作，该工具均可0 代码完成从数据到图表的全流程，显著提升工作效率。