2021年2月3日
Learnable Embedding Sizes for Recommender Systems
摘要： 这篇文章刚被ICLR2021接收，代码开源。主要研究在推荐系统中如何减少Embedding的大小。 基于embedding的表示学习范式通常被应用于深度推荐模型中，传统的模型为每个特征分配相同的embedding size。然而，这种方式面临两个问题： 导致embedding table特别大，消耗 阅读全文
posted @ 2021-02-03 23:39 WeilongHu 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑