摘要：本文内容来自于机器学习相关的书籍、网络资料等，旨在通过一篇文章快速介绍大部分机器学习相关的知识。 阅读全文

摘要：持续更新中 1. DDPM模型概述 扩散模型（DM，Diffusion Model）是一类生成模型，常见的生成模型还有GAN和VAE。扩散模型分为前向阶段和逆向阶段，在前向阶段中逐步向数据中添加噪声，直至数据变成完全的高斯噪声，然后在逆向阶段学习从高斯噪声中还原为原始数据。 图1 扩散模型的前向阶段 阅读全文

摘要：1 概述 在讨论变分自编码器前，我觉得有必要先讨论清楚它与自编码器的区别是什么，它究竟是干什么用的。否则看了一堆公式也不知道变分自编码器究竟有什么用。 众所周知，自编码器是一种数据压缩方式，它把一个数据点$x$有损编码为低维的隐向量$z$，通过$z$可以解码重构回$x$。这是一个确定性过程，我们实际 阅读全文