智慧农业（特色农产品销售）

智慧农业（特色农产品销售以及流通系统）

电商销售系统

专为农场打造的营销工具，以塑造农场品牌为核心目标的电商系统。

可以对农场进行多维度全方位呈现，帮助农场实时连接消费者，激活各类潜在消费者的需求，大大提高消费者从接触到购买的转化率。同时为农场提供各类营销工具，满足各种营销场景，并且帮助农场通过社交法产生流量裂变，获得更多的客户。

农场微官网

产品预售

会员宅配

农场品牌塑造

农场秀致力于服务农场品牌建设和营销转化，帮助农场宣传文化、提高优质农产品的附加值，打造品牌形象。整合农场秀与微信社群传播，通过可视化的地理位置、种植地块、环境指标、农事记录、配套设施等全方位展示农场风采，是农场的一张数字名片。

创意内容，自由组合

农场可在后台设置农场秀页面、支持农场介绍我们是新农人、食品安全科普、种植标准、检测/认证、供应农产品、销售模式七大展示模块自由组合，任意调整页面顺序或隐藏页面内容。

营销窗口，个性模板

支持设置农场秀微信分享格式、实现模板个性化。微信作为线上营销的主要渠道，将农场秀作为微信营销的载体、农场的微官网，是消费者了解农场的第一入口。

理念传播，打造品牌

随着消费者消费结构的改变，对农产品质量、安全的要求越来越高，然而市场上有机绿色农产品品质参差不齐，影响消费者判断。农场秀让农场与消费者对话，通过农场秀传达农场个性化的情怀、理念，提升农场品牌形象，助力农产品品牌化。

农事库存管理

（图）

通过一张图的形式，直观管理农场。基于遥感技术展示真实农场位置，为地块绘制地理轮廓，在数据地图模式中可总览所有地块的轮廓。

可视化方式管理地块信息。通过地块菜单，可查看地块卡片，展示地块名称、占地面积或点击进入地块详情页。

在地理轮廓图上展示当前种植作物的图案。通过作物种植菜单，可查看当前农场所有种植的作物，种植品种、种植情况一目了然。

（种植统计口袋）

农事生产日常任务分配和管理。通过Web/APP创建生产任务，安排任务负责人，设置任务名称、说明、地块、操作时间、投入品信息等，关联投入品信息的任务将自动计算农资成本。

农产品库存

农产品出库、入库管理、农产品出入库记录查询。

农资库存

客户订单管理

客户管理

个人会员

经销商、批发商等企业会员管理，可选择销售人员推销、客户推荐、活动等客户来源方式，并支持选择具体销售员、推荐客户。

订单管理

配送订单统计

（图）

订单统一维护，提高订单管理效率。汇总松日订单菜品信息，及时进行采收或储备，跟踪订单情况，支持一键发货，批量发货，订单导出Excel.

（历史订单图）

可查看历史订单信息，显示下单时间、菜品详情、收货信息，支持备注及取消发货，方便及时查看、处理订单问题。

农产品溯源系统

一键生成溯源

农场可对同一批次采收的农产品进行一键生成溯源码操作。二维码生成后，可通过热敏打印机进行打印，最终粘贴到农产品包装上。

可实现农产品从选种、育苗、到生产、销售、物流等产、供、销全过程的高效感知及可控，向消费者展示农产品的可视化档案，实现从农田到餐桌的双向可追溯。

种植环境溯源

（APP图）

通过溯源二维码展示农作物的基本信息和生产环境。消费者可查看种植品种、种植标准、种植时间、采收时间，并通过视频监控直观感受种植环境。

结合物联网监控、遥感影像等技术，了解农作物各项安全指标。支持查看健康度、农残药残、株间距离遥感监测。同时实时更新传感器环境指标，保证养分充足且不被污染。

种植过程溯源

消费者可在时间轴上清晰了解作物从选种、育苗、定植到整枝、水、肥、采收等全过程。对农产品种植过程的安全追溯也是消费者辨别产品真伪的重要依据。

农场可在采收记录中选择需要展示的信息进行溯源。生产过程的溯源数据来源于农场每天的农事任务管理。农场管理的越好，可追溯的信息越丰富。

产品检验报告

（图）

农场可以通过上传农产品检验报告向消费者展示农产品的质量高低、价值大小。消费者通过查看检验报告对农产品的质量安全增强信心。

溯源真实性

基于物联网监测和生产过程的记录，自动化生成农产品的追溯信息，实现数据的有效真实和不可篡改。

通过唯一二维码对农产品生产、加工、流通、销售环节进行追溯，每一个溯源码都有唯一的编号，作为农产品的身份真正做到一物一码全流程追溯。

农机监管平台系统

（农机监管平台图）

1. 农机监管平台包含农机基础信息、农机位置服务、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等功能，能够实现农机的数字化管理和共享农机等服务。
2. 平台可以显示农机分布位置、车机状态、机手信息、作业面积、作业时长、历史数据查询等、支持在线下单，方便远程调度合适农机进行作业；
3. 可以显示农机作业路径、实时作业轨迹，根据作业轨迹匹配的准确性，以及作业面积、作业时长等因素，综合评价机手的作业质量，对作业质量进行远程监测；
4. 数据可视化管理，数据总览、农机分布、作业统计、作业质量分布等能够生成分析报告，方便农机的调度和维护。

（农机监控平台图）

（1）辖区农机部署

登录管理员账号，进入拓扑视图，查询辖区内农机的分布情况和机具状态。

1. 农机信息查询

进入农机界面，查询机具SN码，可以显示机具信息和相对应的作业信息。机具信息包括：机具编号、机主姓名、所在镇、街道、联系方式、出厂编号、发动机号等；

1. 田块信息查询

进入田块界面，可以查询一田块的作业信息，包括作业机器、机主姓名、作业账号、作业时长、作业开始时间。同时，界面中也可呈现机具的工作状态、实时工况、历史数据等。

（农机监管详情）

1. 链接管理软件

中规模连接管理软件，含云端服务器部署，云平台基础功能，提供物联网设备与云平台的对接，在云端激活设备。*云平台融合云计算，微服务、大数据、物联网等技术，提供统一对内对外数据服务，数据上下行统一处理，并建立核心设备模块，提供设备影子，虚拟设备等技术，提供统一安全鉴全权处理，并提供对外统一API服务，可扩展对接其他厂商，支持http/https/mqtt/websocket等多种主流协议，支持高并发和多目标终端同时在线监控。

（连接管理软件平台技术性能）

标准化生产种植系统

生长模型管理

该系统为农作物品种模型建立系统，服务与科研人员进行作物生长实验。该系统提供完整的实验配置、实验数据采集、实验数据分析、模型建立等解决方案，方便科研人员进行农作物生长实验。同时该实验系统产物将作为下一个系统的重要指导依据。

实验配置

地块管理

作物管理

农事管理

指标管理

数据采集

环境数据采集

传感器数据采集

农事记录

农事活动记录

生长指标测定

数据分类

大数据分析。数据拟合

模型管理

数据建模

模型归档

1. 实验数据网格化 ，所有的实验记录都保存在实验系统中，在任何具备网格环境条件下，对实验数据的快速维护和结果查询，方便人员的实验管理。
2. 使用智能硬件系统，实现数据指标的智能化采集。农业智能传感器技术的成熟，使得数据自动采集得以实现。本系统中，农作物地块根据需要部署相关的不同类传感器（如土温、土湿、光照、重金属离子传感器等），可以实现数据自动采集（采集频率、采集时间等数据可自由配置）。
3. 系统中引入正反馈系统，对实时采集得传感器数据进行监控，根据预先设定的方案，传感器数据超标以后执行相关反馈措施（如自动打开风机，关闭照明灯机）实现实验环境数据的精确保障。
4. 使用机器学习算法，实施数据拟合和实验建模，得到准确农作物生产模型，用于指导农事生产。

（查看标准化种植方案）

测土配方施肥

测土配方施肥是以养分归还（补偿）学说，最小养分律、同等重要律、不可代替律、肥料效应报酬递减律和因子综合作用律等为理论依据，以确定没养分的施肥总量和配比为主要内容。为了补偿充发挥肥料的最大增产效益，施肥必须怀选用良种、肥水管理、种植密度、耕作制度和气候变化等影响肥效的诸因素结合，形成以套完整的施肥技术体系。

APP、、

通过传感器检测土壤及化肥、有机肥（含叶面肥、水溶肥、喷施肥等）中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度、含盐量各种养分和元素等，将数据通过云端传输到云平台，从而达到测土，云智水肥机根据数据进行相应的操作，实现不同比例吸肥，从而保证相关土壤的优良。