摘要:经过测试, 网上大部分的修改注册表等方法一律没有效果 最终找到一款轻量级软件完美解决问题 下载地址 阅读全文
posted @ 2017-06-15 20:21 weihuchao 阅读 (264) 评论 (0) 编辑
摘要:博客园中有两种插入代码的方式 针对推荐的插入代码方式, 可以使用如下代码快速展开折叠的代码 针对另一种插入代码的方式, 可以使用如下代码快速展开折叠的代码 阅读全文
posted @ 2017-06-15 19:45 weihuchao 阅读 (266) 评论 (0) 编辑
摘要:1 监督学习 利用一组带标签的数据, 学习从输入到输出的映射, 然后将这种映射关系应用到未知数据, 达到分类或者回归的目的 (1) 分类: 当输出是离散的, 学习任务为分类任务 输入: 一组有标签的训练数据(也叫观察和评估), 标签表明了这些数据(观察)的所属类别, 图中"猫"和"狗"就是标签 输出 阅读全文
posted @ 2017-05-26 11:27 weihuchao 阅读 (2484) 评论 (0) 编辑
摘要:1 关于机器学习 机器学习是实现人工智能的手段, 其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习, 改善具体算法的性能 多领域交叉, 涉及概率论、统计学, 算法复杂度理论等多门学科 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 机器学习的分类 监督学 阅读全文
posted @ 2017-05-19 09:41 weihuchao 阅读 (14249) 评论 (1) 编辑
摘要:本文记录的是Pycharm2017年1月版本 Pycharm有自带的主题可供选择, 好多小伙伴喜欢使用Monoka的风格 但是也有不是很喜欢黑底风格的小伙伴可以使用默认主题+豆沙绿来替代 默认主题是白色效果, 加上护眼的豆沙绿也有很好的效果 具体配置位置为: File -> setting -> E 阅读全文
posted @ 2017-02-25 00:09 weihuchao 阅读 (9589) 评论 (0) 编辑
摘要:1 机器学习 机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。 简单一点说,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。 1.1 机器学习的分类 从功能的角度分类,机器学习在一定量级的数据上,可以解决下列问题: 1) 阅读全文
posted @ 2017-06-16 17:11 weihuchao 阅读 (865) 评论 (0) 编辑
摘要:经过测试, 网上大部分的修改注册表等方法一律没有效果 最终找到一款轻量级软件完美解决问题 下载地址 阅读全文
posted @ 2017-06-15 20:21 weihuchao 阅读 (264) 评论 (0) 编辑
摘要:博客园中有两种插入代码的方式 针对推荐的插入代码方式, 可以使用如下代码快速展开折叠的代码 针对另一种插入代码的方式, 可以使用如下代码快速展开折叠的代码 阅读全文
posted @ 2017-06-15 19:45 weihuchao 阅读 (266) 评论 (0) 编辑
摘要:异步IO的出现源自于CPU速度与IO速度完全不匹配 一般的可以采用多线程或者多进程的方式来解决IO等待的问题 同样异步IO也可以解决同步IO所带来的问题 常见的异步IO的实现方式是使用一个消息循环, 主线程不断的读取这个消息循环以便确定IO操作是否完成 1 协程 协程(微线程, 纤程) 一般子程序调 阅读全文
posted @ 2017-06-14 19:13 weihuchao 阅读 (84) 评论 (0) 编辑
摘要:对于操作系统来说, 一个任务就是一个进程(Process) 进程内的这些“子任务”称为线程(Thread) 真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现 多任务的实现有3种方式: 多进程模式; 多线程模式; 多进程+多线程模式 Python既支持多进程, 又支持多线程 1 多进程 Unix/Linux 阅读全文
posted @ 2017-06-14 17:51 weihuchao 阅读 (72) 评论 (0) 编辑