常用的SQL语句
- SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
结果：
|
LastName |
FirstName |
|
Adams |
John |
|
Bush |
George |
|
Carter |
Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。
结果：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
- SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
|
Company |
OrderNumber |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
Apple |
4698 |
|
W3School |
6953 |
结果：
|
Company |
|
IBM |
|
W3School |
|
Apple |
|
W3School |
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
|
Company |
|
IBM |
|
W3School |
|
Apple |
- WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
|
操作符 |
描述 |
|
= |
等于 |
|
<> |
不等于 |
|
> |
大于 |
|
< |
小于 |
|
>= |
大于等于 |
|
<= |
小于等于 |
|
BETWEEN |
在某个范围内 |
|
LIKE |
搜索某种模式 |
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
|
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
1970 |
|
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
1975 |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
- ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表:
|
Company |
OrderNumber |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
Apple |
4698 |
|
W3School |
6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
Apple |
4698 |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
6953 |
|
W3School |
2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
Apple |
4698 |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
W3School |
6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
W3School |
6953 |
|
W3School |
2356 |
|
IBM |
3532 |
|
Apple |
4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
W3School |
2356 |
|
W3School |
6953 |
|
IBM |
3532 |
|
Apple |
4698 |
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的
-
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
结果集：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
例子 3
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
结果集：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
- INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
- Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
- DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
用SQL语句添加删除修改字段
1.增加字段
alter table docdsp add dspcode
char(200)
2.删除字段
ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN
column_NAME
3.修改字段类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN
column_name new_data_type
4.sp_rename 改名
更改当前数据库中用户创建对象（如表、列或用户定义数据类型）的名称。
语法
sp_rename [ @objname = ]
'object_name' ,
[ @newname = ] 'new_name'
[ , [ @objtype =
] 'object_type' ]
如：EXEC sp_rename
'newname','PartStock'
5.sp_help 显示表的一些基本情况
sp_help 'object_name'
如：EXEC sp_help 'PartStock'
6.判断某一表PartStock中字段PartVelocity是否存在
if
exists (select * from syscolumns where
id=object_id('PartStock') and name='PartVelocity')
print
'PartVelocity exists'
else print 'PartVelocity not
exists'
另法：
判断表的存在性：
select count(*) from sysobjects where type='U'
and name='你的表名'
判断字段的存在性：
select count(*) from syscolumns
where
id = (select id from sysobjects where type='U' and name='你的表名')
and name = '你要判断的字段名'
一个小例子
--假设要处理的表名为:
tb
--判断要添加列的表中是否有主键
if exists(select 1 from sysobjects where
parent_obj=object_id('tb') and xtype='PK')
begin
print
'表中已经有主键,列只能做为普通列添加'
--添加int类型的列,默认值为0
alter table tb add 列名 int default
0
end
else
begin
print '表中无主键,添加主键列'
--添加int类型的列,默认值为0
alter
table tb add 列名 int primary key default 0
end
7.随机读取若干条记录
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY
Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
8.说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL:
select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>5
9.前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
10.包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a
from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
11.说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
12.列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=U
13.列出表里的所有的字段名
select name from syscolumns where
id=object_id(TableName)
14.说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select
中的case。
select type,sum(case vender when A then pcs else 0
end),sum(case vender when C then pcs else 0 end),sum(case vender when B then pcs
else 0 end) FROM tablename group by type
15.说明：初始化表table1
TRUNCATE
TABLE table1
16.说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如
TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION
ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2
中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2
中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT
ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
17.说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where
t.a > 1;
18.说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from
table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1
where a not between 数值1 and 数值2
19.说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in
('值1','值2','值4','值6')
20.说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists (
select * from table2 where table1.field1=table2.field1
)
21. 说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a
where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
22.说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b;
23.说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
例子：..from b in
"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &" where..
24.创建数据库
CREATE DATABASE database-name
25.说明：删除数据库
drop database dbname
26.说明：备份sql server
--- 创建
备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice disk, testBack,
c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
27.说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary
key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new
like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2…
from tab_old definition only
28.说明：
删除新表：drop table tabname
29.说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col
type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
30.说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
31.说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
32.说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view
viewname
33.说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into
table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where
范围
更新：update table1 set field1=value1 where 条件
查找：select * from table1
where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1
order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from
table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select
avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from
table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
