计划

一、要达成的目的

通过学习算法导论掌握评估算法的方法，并关注当前热点问题设计相关算法。在物联网或者机器学习方面，找到一份算法类的实习。

二、需要做的事

1.当前定位算法的理论推导及仿真。（与提高算法技能无关，但应该是目前需要投入大量时间去做的事）

2.通读算法导论，并对其中的分析方法进行总结。将总结内容写到后续博客中，并借鉴已有博客不断纠正学习方法，关注他人总结的成果，构建自己对算法分析的架构。

3.关注物联网和机器学习方面的热点。物联网之前读过一些背景类的文档，入手可能会比较快，这方面要更多的关注相关企业的方向，与已经工作的同学多联系，更进一步了解。机器学习现在大热，但是这一部分背景和趋势并不了解，需要读相关的白皮书和理论类的书，入手难道稍高但是貌似非常有趣。物联网和机器学习主攻一个，选择其一用算法解决其中某一个问题，现在时间有限不可两者兼顾。

三、时间规划

2月2日之前定位算法理论总体思路要通，其中包括：29号之前设计出所需的矩阵，2号之前简单验证特征值估计方法是否可行。这个思路能通的话，将作为文章的总体思路，后续要完善推导和仿真；如果不通的话，需要重新设计矩阵或是更换其他思路。

2月2日-2月4日：读算法导论，并搜集他人对导论的学习方法，规划出可行的学习方法。5号之前还是以定位算法为主，6号之后开始主攻算法。5号之后图书馆闭馆，想想需要的用书有哪些。

2月5日：总结定位算法总体思路、之前遇到的问题和当前未解决的问题、现有的解决方法、现有方法的不足、后续需要做的事。

2月6日-13日：开始以算法为主，刷算法导论。

春节及之后的时间有待规划，预估定位算法论文初版完成时间是3月31号，刷算法的时间需要在4号预估一下，最好能在4月底完成。

四、注意事项

（1）3月之后要写中期报告，投出去的文章修改或是改投也大概在3、4月份。这段时间事情较多，6月份正常毕业那批也可能会让你有些感慨，但是心情不要写在这个博客里，请以严谨和不断学习的态度来对待这里的总结。

（2）总结的目的是搭建对算法分析的知识架构，搭建过程中出现错误也没有关系，所以，可以不仅仅有总结，也可以将猜测和疑惑写进来，另外，建立与已有知识的联系也是加速学习过程的一种方法。

（3）多与其他人交流