摘要：
在数字化转型的浪潮中，同程旅行作为旅游行业的佼佼者，积极探索大数据技术的应用，以提升数据处理能力和效率。近期，同程旅行在大数据湖仓方面取得了显著进展，特别是在近实时湖仓的场景实践上。本文将基于同程旅行吴祥平的分享，深入分析其湖仓发展历程、架构优化及面临的挑战。 一、湖仓背景介绍 同程旅行的湖仓背景基 阅读全文
posted @ 2025-03-14 15:38
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在当今大数据时代，多源联邦查询技术为企业提供了强大的数据处理能力。京东物流在这一领域的技术探索和实践，特别是其UData服务分析一体化平台，为行业树立了新的标杆。本文将从技术角度深入分析京东物流在多源联邦查询场景下的创新实践。 一、UData服务分析一体化平台 京东物流的UData平台是其数据处理和 阅读全文
posted @ 2025-03-14 15:28
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在当今大数据时代，实时报表存储和处理的需求日益增长。百度作为全球领先的互联网公司，面临着广告业务对报表系统的极高要求。为了解决传统数据库在处理大规模、多样化报表数据时的局限性，百度推出了BaikalDB，一个专为广告业务定制的分布式数据库。本文将从技术角度深入探讨BaikalDB的设计理念、核心特性 阅读全文
posted @ 2025-03-13 10:40
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在当今数据量爆炸式增长的时代，分布式数据库成为了企业应对大数据挑战的重要工具。腾讯推出的TDSQL-TDStore新一代分布式关系型数据库，以其高可靠、高可用、高性能的特点，以及兼容MySQL、支持Online DDL等关键技术，成为了业内关注的焦点。本文将从技术角度深入解析TDSQL-TDStor 阅读全文
posted @ 2025-03-13 10:35
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南大通用公司推出的第三代智能分布式数据库GBase 8c，代表了数据库技术发展的新方向。本文将从技术角度深入解析GBase 8c的创新特点及其在实际应用中的优势。 一、GBase 8c的技术创新 多模多态架构：GBase 8c支持单机、主备和分布式等多种部署模式，能够适应不同业务场景的需求。其计算存 阅读全文
posted @ 2025-03-12 18:00
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随着AIGC（生成式人工智能）技术的快速发展，向量数据库在知识检索、数据隐私、模型优化等方面的应用越来越广泛。本文将结合得到APP的实践，探讨向量数据库在AIGC时代的挑战、选型及最佳实践。 AIGC时代的挑战 1. 长尾知识回答质量差 在AIGC时代，模型在处理长尾知识时往往表现不佳。例如，BLO 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:45
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随着人工智能技术的快速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的广泛应用，非结构化数据的存储和高效检索成为数据库领域的新挑战。在此背景下，向量数据库应运而生，其中PgVector作为PostgreSQL生态下的一个重要选项，以其独特的优势受到了广泛关注。 为什么需要向量数据库 向量数据库的出现是为了解决A 阅读全文
posted @ 2025-03-12 15:56
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eBay作为全球领先的电商平台，拥有庞大的用户群体和海量的商品数据。为了提升用户体验，eBay在传统的商品搜索、个性化推荐和广告推广之外，开始探索生成式AI的应用。例如，通过生成式AI技术，eBay能够自动生成商品标题和描述（Magical Listing），并通过检索增强生成（RAG）技术为大语言 阅读全文
posted @ 2025-03-12 15:48
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随着云计算技术的不断进步，移动云数据库作为云服务的重要组成部分，已经经历了从传统云服务到算力网络的演进。本文将深入探讨移动云数据库的发展历程、技术特点以及在实际应用中的案例。 一、移动云数据库的发展历程 移动云数据库团队自成立以来，始终致力于实现数据库核心技术的自主可控。从基于开源的启动商业版产品， 阅读全文
posted @ 2025-03-12 15:38
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摘要：
在当今的云计算时代，多云架构已成为许多企业的首选方案。无论是公有云、私有云还是自建数据库，如何选择合适的数据库架构并制定有效的开发规范，是每个技术团队必须面对的挑战。本文基于赵飞祥在第十五届中国数据库技术大会（DTCC 2024）上的分享，总结多云数据库的架构选择与开发实践中的关键点。 1. 多云数 阅读全文
posted @ 2025-03-12 15:33
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