03 2025 档案
摘要：随着大数据和实时计算技术的发展，企业对实时数据处理的需求日益增长。贝壳公司通过其Hermes实时计算平台，提供了一个高效、可扩展的实时数据处理解决方案。本文将从平台架构、发展历程、关键功能和未来规划几个方面，深入解析贝壳实时计算平台。 一、平台架构 贝壳的Hermes实时计算平台基于Flink和Sp
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摘要：随着信息技术的快速发展，信创数据库在众多领域得到了广泛应用。然而，随之而来的运维问题也日益凸显。本文将从第三方角度，深入剖析信创数据库数字化运维面临的挑战，并探讨相应的解决之道。 一、信创数据库数字化运维面临的挑战 1.数据库数量激增与运维费用压缩的矛盾。随着业务的扩展，数据库数量不断增加，但运维费
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摘要：在当今大数据时代，抖音集团作为行业的佼佼者，其背后高效的指标管理和消费体系功不可没。本文将从技术角度深入解析抖音集团在这一领域的实践成果和挑战。 首先，抖音集团面临的 数据挑战是巨大的。其平台管理的数据量已超过EB级，指标数超过27000个，日作业量达百万级别，埋点流量超过1亿TPS。在这样的数据规
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摘要：随着大数据时代的到来，数据资源的治理成为企业面临的重要挑战。快手作为一家领先的短视频平台，其大数据成本治理体系及实践具有重要的参考价值。本文将从第三方角度，对快手的大数据成本治理策略和实践进行深入解析。 一、大数据资源治理的必要性 快手面临的主要问题包括任务运行慢、存储资源增长过快、新增任务资源不足
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摘要：在数字化转型的浪潮中，同程旅行作为旅游行业的佼佼者，积极探索大数据技术的应用，以提升数据处理能力和效率。近期，同程旅行在大数据湖仓方面取得了显著进展，特别是在近实时湖仓的场景实践上。本文将基于同程旅行吴祥平的分享，深入分析其湖仓发展历程、架构优化及面临的挑战。 一、湖仓背景介绍 同程旅行的湖仓背景基
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摘要：在当今大数据时代，多源联邦查询技术为企业提供了强大的数据处理能力。京东物流在这一领域的技术探索和实践，特别是其UData服务分析一体化平台，为行业树立了新的标杆。本文将从技术角度深入分析京东物流在多源联邦查询场景下的创新实践。 一、UData服务分析一体化平台 京东物流的UData平台是其数据处理和
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摘要：在当今大数据时代，实时报表存储和处理的需求日益增长。百度作为全球领先的互联网公司，面临着广告业务对报表系统的极高要求。为了解决传统数据库在处理大规模、多样化报表数据时的局限性，百度推出了BaikalDB，一个专为广告业务定制的分布式数据库。本文将从技术角度深入探讨BaikalDB的设计理念、核心特性
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摘要：在当今数据量爆炸式增长的时代，分布式数据库成为了企业应对大数据挑战的重要工具。腾讯推出的TDSQL-TDStore新一代分布式关系型数据库，以其高可靠、高可用、高性能的特点，以及兼容MySQL、支持Online DDL等关键技术，成为了业内关注的焦点。本文将从技术角度深入解析TDSQL-TDStor
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摘要：南大通用公司推出的第三代智能分布式数据库GBase 8c，代表了数据库技术发展的新方向。本文将从技术角度深入解析GBase 8c的创新特点及其在实际应用中的优势。 一、GBase 8c的技术创新 多模多态架构：GBase 8c支持单机、主备和分布式等多种部署模式，能够适应不同业务场景的需求。其计算存
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摘要：随着AIGC（生成式人工智能）技术的快速发展，向量数据库在知识检索、数据隐私、模型优化等方面的应用越来越广泛。本文将结合得到APP的实践，探讨向量数据库在AIGC时代的挑战、选型及最佳实践。 AIGC时代的挑战 1. 长尾知识回答质量差 在AIGC时代，模型在处理长尾知识时往往表现不佳。例如，BLO
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的广泛应用，非结构化数据的存储和高效检索成为数据库领域的新挑战。在此背景下，向量数据库应运而生，其中PgVector作为PostgreSQL生态下的一个重要选项，以其独特的优势受到了广泛关注。 为什么需要向量数据库 向量数据库的出现是为了解决A
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摘要：eBay作为全球领先的电商平台，拥有庞大的用户群体和海量的商品数据。为了提升用户体验，eBay在传统的商品搜索、个性化推荐和广告推广之外，开始探索生成式AI的应用。例如，通过生成式AI技术，eBay能够自动生成商品标题和描述（Magical Listing），并通过检索增强生成（RAG）技术为大语言
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摘要：随着云计算技术的不断进步，移动云数据库作为云服务的重要组成部分，已经经历了从传统云服务到算力网络的演进。本文将深入探讨移动云数据库的发展历程、技术特点以及在实际应用中的案例。 一、移动云数据库的发展历程 移动云数据库团队自成立以来，始终致力于实现数据库核心技术的自主可控。从基于开源的启动商业版产品，
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摘要：在当今的云计算时代，多云架构已成为许多企业的首选方案。无论是公有云、私有云还是自建数据库，如何选择合适的数据库架构并制定有效的开发规范，是每个技术团队必须面对的挑战。本文基于赵飞祥在第十五届中国数据库技术大会（DTCC 2024）上的分享，总结多云数据库的架构选择与开发实践中的关键点。 1. 多云数
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摘要：随着数字化转型的加速，企业对数据库的需求日益增长，不仅要处理大规模数据，还要保证高可用性和成本效益。百度云原生分布式一体化数据库GaiaDB应运而生，专注于提供高性价比和HTAP（在线事务处理/在线分析处理）能力。 GaiaDB的发展历程 GaiaDB自2020年推出以来，经历了多次重大升级。202
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摘要：在当今数据驱动的时代，数据库性能的重要性不言而喻。然而，传统的数据库性能诊断方法面临着诸多挑战，如数据量少、生产数据分布倾斜、SQL规范问题、低代码平台限制等。DBdoctor，作为一款创新的数据库性能诊断工具，旨在解决这些痛点，为数据库性能优化带来革命性的变化。 性能痛点与创新解决方案 传统方案的
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摘要：在当今的数据库系统中，锁作为并发控制的核心机制，对于保证数据的一致性和完整性起着至关重要的作用。MySQL作为广泛使用的数据库系统，其性能优化一直是开发者关注的焦点。本文将深入探讨MySQL中的锁机制，特别是纯用户态锁的应用，以及如何通过这种机制提升数据库性能。 数据库与锁 锁在数据库中是实现原子性
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摘要：在当今数据驱动的时代，MySQL作为一款流行的开源数据库，其性能和扩展性对于企业应用至关重要。MySQL 8.0的发布带来了许多新特性，但同时也面临着扩展性的挑战。本文将深入探讨基于MySQL 8.0的扩展性优化实践，分享实战策略与性能提升的经验。 MySQL 5.7扩展性问题根源 MySQL 5.
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摘要：随着数字化转型的加速，分布式数据库在现代企业中的应用变得越来越重要。天翼云科技有限公司的TeleDB分布式数据库，作为一个自主创新的数据库解决方案，经历了多年的发展和演进，已经成为一个功能强大的实时分析引擎。本文将从TeleDB的发展历史、架构演进、列式存储和向量化执行等方面，深入解析TeleDB的
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摘要：PostgreSQL作为一款成熟的开源数据库，以其优质的代码、稳定的性能和丰富的扩展功能而受到广泛欢迎。然而，在特性引入速度、事务处理、硬解析、数据块管理等方面，PostgreSQL仍存在一些不足。本文将探讨这些性能瓶颈，并提出相应的优化策略。 一、PostgreSQL的优缺点分析 PostgreS
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摘要：在数智化时代，数据库技术正经历着前所未有的变革。本文将通过一个有趣的“快乐王国”故事，探讨数据库技术的演进路径，并分析超融合数据库如何解决传统数据库面临的困境。 一、七座数据库城堡的诞生 在快乐王国中，国王为了应对不同的数据处理需求，先后建立了七座数据库城堡： OLTP城堡：专注于高并发、低延迟的事
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摘要：在当今互联网行业，数据是核心资产，数据库技术则是支撑业务发展的基石。快手作为国内领先的短视频平台，面临着海量数据存储和处理的挑战。如何在保证性能和稳定性的同时，实现成本优化，是快手数据库技术团队的重要课题。 一、业务背景与挑战 快手的业务场景多样，包括社交、电商、商业化、游戏等，对数据库的稳定性、性
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摘要：在AI时代，数据已成为推动科技进步的核心力量。随着数据的爆炸性增长，如何有效地存储、处理和分析这些数据成为了一个亟待解决的问题。分布式数据库作为数据存储和处理的关键技术，正逐渐成为AI时代的基石。 DIKW模型与数据价值 DIKW模型将数据、信息、知识和智慧之间的关系进行了清晰地阐述。在这个模型中，
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摘要：随着金融行业的数字化转型，数据库技术作为金融信息系统的核心组件，其性能、安全性和扩展性越来越受到重视。GBASE全栈数据库，作为国内少数专注于数据库产品研发的服务商，凭借其在金融、电信等行业的规模化应用，展现了其强大的技术实力和市场地位。 GBASE全栈数据库的市场地位体现在多个方面。首先，GBAS
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摘要：在金融交易场景中，数据库运维体系的建设面临着诸多挑战。金融交易对存储的要求包括低延迟、高可用性、高并发性和大存储容量。为了应对这些挑战，我们需要采取一系列措施。 首先，为了降低响应延迟，我们可以选择低延迟存储，优化数据落盘策略，以及采用分库分表和客户端分片。其次，为了确保高可用性，我们可以采用存算分
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摘要：在金融行业，数据库的数字化转型已成为推动业务创新和效率提升的关键因素。本文将探讨金融数据库的市场态势，分析太保集团在数据库数字化转型方面的实际成果，并分享性能优化的具体案例和收益分析。 一、金融数据库市场态势 近年来，金融行业数据库市场呈现出分布式数据库产品的快速发展。然而，这些产品在金融业务场景中
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摘要：美团MTSQL，作为美团公司定制化的SQL数据库解决方案，展现了其在数据库技术领域的深厚实力。本文将从技术角度深入探讨MTSQL的几大核心特性，包括异步化、锁优化、可观测性增强、自适应化以及其他优化措施，并分析这些特性如何在实际应用中提升性能和稳定性。 异步化特性 MTSQL的异步化特性是其性能提升
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摘要：在当今数据密集型的应用环境中，大型数据库的性能优化成为了一个至关重要的议题。共享池，作为数据库内核的一个重要组成部分，对于提升数据库性能具有显著影响。本文将从技术角度深入探讨为什么大型数据库需要共享池，以及如何有效地管理共享池以实现极致性能。 共享池的重要性 共享池是数据库中用于存储共享数据结构的一
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摘要：eBay作为全球领先的电子商务平台，一直在积极探索和应用先进技术来提升用户体验和运营效率。向量数据库（Vector Database）作为一项新兴技术，近年来在AI驱动的应用中发挥了重要作用。eBay通过开发和集成向量数据库，成功将其应用于多个业务场景，如商品相似度搜索、图像相似度搜索、个性化购物体
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摘要：本文深入探讨了FinOps的核心概念，并通过实际案例展示了如何在企业中实施主动优化实践，以达到成本效益最大化的目标。文章详细阐述了FinOps的底层逻辑、主动优化策略、成效考量和现实挑战，为希望优化其云计算成本的企业提供了宝贵的指导。 一、FinOps的底层逻辑 FinOps是一种整合了财务管理、I
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摘要：Oracle AI向量搜索是Oracle Database 23c中即将推出的一组新功能，旨在为处理高维向量数据提供一种简单易用且高效的搜索解决方案。本文将深入探讨Oracle AI向量搜索的特点、应用场景以及对企业级性能和可靠性的影响。 一、Oracle AI向量搜索特点 1.设计简单易用且易于理
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摘要：在当前的大数据生态中，各种组件层出不穷，如何有效地整合这些组件，提升数据分析的效率成为企业关注的焦点。携程在这方面做出了积极的探索，特别是在引入StarRocks后，其数据分析能力得到了显著提升。 技术背景 在引入StarRocks之前，携程的大数据平台已经使用了多种数据处理和分析工具，如Prest
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摘要：随着企业数字化转型的深入，多云网络已成为现代IT架构的重要组成部分。本文将探讨多云网络带来的挑战以及相应的解决策略，重点分析F5分布式云服务如何助力企业应对这些挑战。 多云网络的起源与发展 多云网络的概念源于企业对灵活性、成本效率和业务连续性的需求。从传统的数据中心到公共云，再到多云和混合云架构，企
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摘要：随着人工智能生成内容（AIGC）技术的飞速发展，数据存储与管理成为了行业的关键挑战。腾讯云作为云计算领域的领先者，针对AIGC场景提出了创新的存储解决方案，为内容生成、审核和智能管理提供了全面支持。 AIGC的新需求与挑战 AIGC技术的兴起引发了内容生成革命，对数据存储提出了更高的要求。数据量的激
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摘要：在当今数字化时代，数据是驱动企业成功的关键因素。货拉拉，作为一家领先的物流平台，面临着处理海量数据和高并发请求的挑战。为了应对这些挑战，货拉拉不断演进其缓存架构，探索DataMesh架构，以实现更高效、可靠和可扩展的数据处理。 DataMesh架构概述 DataMesh是一种现代数据架构模式，旨在实
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摘要：随着云计算的快速发展，云原生已成为企业数字化转型的重要途径。然而，如何有效管理和优化云原生环境中的成本，成为业界面临的一大挑战。本文将探讨云原生成本优化的实践与挑战，以及腾讯在这一领域的探索和实践。 一、云原生成本优化的必要性 在云原生环境中，企业面临着巨大的成本压力。据腾讯云的数据显示，平均CPU
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摘要：在当今的数字时代，可观测性已成为理解和优化系统性能的关键。它依赖于三大支柱：指标、链路和日志。随着数据量的增长，时序数据库在处理这些数据方面发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨分布式时序数据库的查询引擎和流式计算，特别关注Apache SkyWalking的BanyanDB。 可观测性与时序数据库
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摘要：在数字广告领域，人工智能生成内容（AIGC）正逐渐成为创新的驱动力。58同城，作为本地生活服务的领先平台，已经在广告创意中广泛应用AIGC技术，以提高广告效果和用户体验。 58的广告创意举例 58同城的广告创意主要集中在本地生活服务列表页和招聘业务职位列表页。这些创意包括创意标题、推荐语和标签，旨在
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摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据平台变得越来越复杂，给数据管理和分析带来了新的挑战。Alluxio，作为一个开源的分布式缓存系统，一直在努力解决这些问题。本文将探讨Alluxio 3.0在分布式大数据和AI缓存架构方面的技术革新和实践。 首先，我们来看看大数据/AI世界的现状。数据平台的多样
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摘要：随着云计算技术的不断发展，企业在云原生多集群场景下的应用高可用性成为了一个重要的课题。腾讯云作为中国领先的云计算服务提供商，其应用管理平台产品负责人何鹏飞在最近的一次分享中，详细介绍了腾讯在云原生多集群场景下的应用高可用实践。本文将基于这次分享的内容，从技术角度深入解析腾讯云的多集群应用高可用解决方
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摘要：分布式存储技术作为当今数据存储领域的重要分支，以其高可靠性、可扩展性和经济性，在众多行业中得到了广泛应用。本文将基于苏宁易购首席存储架构师何抗洪的分享，深入探讨分布式存储的前世今生、技术特点、实际应用以及面临的挑战。 分布式存储的前世今生 分布式存储并非一蹴而就的技术，而是经过多年的发展和演进。从早
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摘要：在当今数字化和智能化的时代，数据架构的演变正随着云原生技术的发展而迎来新的挑战和机遇。MatrixOne，作为一款超融合云原生数据库，正以其独特的架构设计和广泛的应用场景，引领着数据管理的新趋势。 云原生带来的数据架构挑战 随着Kubernetes（K8s）成为云原生环境中的事实标准，数据架构必须适
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摘要：知乎，作为国内知名的知识分享平台，其背后复杂的架构和庞大的用户量对技术团队提出了极高的要求。近年来，知乎在云原生和Kubernetes（K8S）方面的实践，尤其是稳定性建设方面的经验，值得深入探讨和学习。本文将基于知乎核心架构平台工程师赵禹的分享，详细解析知乎在Kubernetes稳定性建设中的关键
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摘要：随着数字化转型的深入，商业银行在企业金融服务领域面临着前所未有的挑战和机遇。中国民生银行的企业金融综合服务平台（CFP）在实践中探索出了一套独特的稳定性架构，为行业提供了宝贵的参考经验。本文将从技术角度深入分析这一架构的设计理念、关键举措和实际效果。 1. 对公业务领域特点与架构目标 对公业务范围广
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摘要：在当今云计算时代，成本管理对于企业的可持续性发展至关重要。随着企业上云成为常态，如何合理规划云成本、优化开销成为一大挑战。FinOps，作为云财务管理的新兴实践，正逐渐受到业界的广泛关注。新浪微博作为中国领先的社交媒体平台，近期在FinOps领域的实践成果尤为引人注目。本文将从技术角度深入分析新浪微
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摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。最近，OpenAI推出的ChatGPT模型再次引发了广泛关注。本文将从技术角度出发，探讨ChatGPT在数字化转型中的应用及其带来的挑战。 一、ChatGPT的技术原理 ChatGPT是一种基于生成式预训练变压器（Generati
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摘要：随着人工智能技术的不断发展，深度学习在科学研究中的应用日益广泛。特别是在地震和滑坡监测领域，深度学习技术的应用为灾害预警和防治提供了新的可能性。本文将以地震和滑坡监测为例，探讨深度学习在科学研究中的应用及其挑战。 首先，深度学习在地震和滑坡监测中的应用主要体现在数据分析和处理方面。传统的地震和滑坡监
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摘要：随着大型语言模型（LLM）的快速发展，企业级AI应用正迎来新的变革。数据仓库作为企业数据管理的关键组件，与LLM的结合成为了释放数据价值、提升企业智能化水平的重要途径。本文将深入探讨这一融合趋势，分析其在企业级AI应用中的实际应用与未来展望。 一、数据仓库与LLM的融合趋势 LLM在企业级应用中的优
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摘要：在当今的数字时代，多云网络已成为企业IT架构的重要组成部分。随着应用和数据的日益复杂，企业需要更加灵活和高效的解决方案来应对多云环境带来的挑战。本文将探讨多云网络的发展背景、面临的挑战以及相应的解决方案。 一、多云网络的发展背景 多云网络的出现是为了满足企业对灵活性、可扩展性和成本效益的需求。传统的
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摘要：随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始依赖云计算来支撑其业务运营。然而，云计算的便利性和灵活性也带来了成本管理上的挑战。得物App，作为一家领先的潮流电商平台，在应对这些挑战方面取得了显著成效。本文将深入分析得物App在FinOps（金融运营）实践中的技术演进和实际效果，为其他企业在云计算成本
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摘要：随着数字化转型的加速，数据安全和隐私保护成为金融机构的首要任务。浙江网商银行的基础技术架构师谭翔在最近的一次分享中，详细介绍了基于单元化架构的密码基础设施高可用与合规实践。本文将根据谭翔的分享内容，探讨金融机构在密评合规方面的挑战、单元化架构的应用、密码基础设施的挑战以及应对方案和未来展望。 一、金
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摘要：随着数字化浪潮的推进，企业级应用架构正面临着从单体到微服务，再到中台化的转变。快狗打车（原58速运）的技术架构演进实践，为我们提供了一个生动的案例。本文将深入剖析快狗打车的技术架构演进过程，探讨其如何通过中台化战略，实现从单业务形态到多业务形态的转型。 一、单业务到多业务的挑战 快狗打车早期以单一业
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摘要：智能运维（AIOps）作为人工智能在IT运维领域的应用，正逐渐成为企业提升运维效率、降低成本的重要手段。趣丸科技，作为一家在AIOps领域有着深厚技术积累的公司，其AIOps体系的构建和实践经验，为我们提供了一个宝贵的行业案例。 AIOps的基本概念与发展现状 AIOps，通过机器学习、统计学等方法
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始探索如何将AI技术应用于实际业务中。联想，作为全球知名的科技企业，也在AI领域进行了深入的探索和实践。近日，联想IT总监李斌在一场分享中，详细介绍了联想在AI方面的实践案例，为我们提供了一个宝贵的参考。 一、AI在联想的应用场景 联想将AI技术应用于多个
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摘要：小红书，作为一个深受年轻人喜爱的内容分享平台，随着业务的快速增长，其技术架构也经历了从单云单区到跨云多活的演进。这一过程不仅体现了小红书在技术上的创新和突破，也为行业提供了宝贵的实践经验。 业务发展与技术挑战 随着小红书用户规模从千万级别增长到几亿级别，其业务形态和服务数量也呈现出爆炸式增长。这给技
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摘要：随着云计算的普及，企业对于云成本的管理和优化需求日益增长。FinOps，作为一种新兴的云财务管理模式，旨在帮助企业更好地管理和优化云成本。知乎作为中国最大的问答社区，其在FinOps领域的实践无疑具有很高的参考价值。本文将从技术角度出发，深入解析知乎在FinOps领域的实践，探讨其成本优化与运营策略
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摘要：随着云计算的快速发展，云原生技术逐渐成为企业数字化转型的重要驱动力。然而，云资源的利用率问题一直困扰着许多企业。据Flexera发布的《2021云计算市场发展状态报告》显示，30%-35%的云支出被浪费，其中物理机利用率仅为10%，虚拟机利用率为12%，容器化利用率也仅为14%。为了解决这一难题，腾
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摘要：随着互联网业务的飞速发展，vivo作为一家知名的科技公司，面临着日益增长的互联网资源和业务规模带来的挑战。为了应对这些挑战，vivo构建了多云管理平台，旨在提高资源管理效率、降低成本、并提升业务交付速度。本文将从实践、挑战和未来展望三个方面，深入探讨vivo多云管理平台的建设和运营。 vivo多云管
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摘要：随着数字化转型的加速，数据库作为核心基础设施，其稳定性、效率和质量成为企业发展的关键。然而，实例的高速增长带来了稳定性问题，传统的运维方式已难以满足需求。本文将基于蔡金龙先生在数据库智能运维方面的实践和思考，探讨如何通过技术手段解决运维难题，提升数据库的稳定性保障能力。 背景：传统运维的挑战 数据库
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摘要：在当今的数字化转型时代，企业面临着处理日益增长的数据量和复杂性的挑战。微服务架构作为一种流行的解决方案，通过将大型应用程序分解为更小、更易于管理的服务来应对这些挑战。然而，这种架构也带来了多数据源整合与数据治理的新问题。本文将探讨这些挑战，并探讨实践中的有效解决方案。 微服务与数据库分库策略 微服务
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，AI应用编织正成为推动企业数字化转型的重要力量。本文将深入探讨AI应用编织的概念、设计模式、落地方案以及未来展望，特别是其在构建智能客服平台方面的应用。 背景介绍 AI Agent（智能体）是指能够感知环境、进行推理、采取行动并从经验中学习的实体。而应用编织，则是通过整合
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摘要：随着数字经济的蓬勃发展，物联网作为七大重点产业之一，其重要性日益凸显。特别是在5G技术的推动下，全球蜂窝物联网连接数预计到2030年将达到54亿。中国作为全球最大的物联网市场，其物联网连接基数大且增速高于全球。在这样的背景下，物联网平台的多云架构实践成为了行业关注的焦点。 物联网业务背景 《“十四五
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摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，企业面临着日益增长的数据处理和存储需求。传统的数据平台已经无法满足高性能、可扩展性和成本效益的要求。在这个背景下，Alluxio AI作为一种新一代高性能数据访问平台，应运而生，为企业提供了强大的数据管理和优化解决方案。 Alluxio AI的核心优势在于其分布式
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摘要：随着云计算的不断发展，企业对于多云和混合云的需求日益增长。在这种背景下，Kubernetes 多集群管理成为了实现弹性云应用的关键技术之一。本文将深入探讨多云多 Kubernetes 集群流量方案，分析其优势、挑战以及实践方法。 一、多云多 Kubernetes 集群的优势 跨云平台的应用部署和管理
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，生成式AI已成为企业数字化转型的重要驱动力。Oracle OCI生成式AI解决方案为企业提供了强大的AI基础设施和工具，助力企业快速构建、部署和扩展AI应用。本文将从技术角度出发，深入探讨Oracle OCI生成式AI解决方案的能力、应用场景和优势。 一、Oracle O
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摘要：在数字经济时代，数据已成为新的自然资源和战略资源。随着全球数据量的急剧增长，如何高效地处理和分析海量非结构化数据，如视频、图片和文档，成为企业面临的一大挑战。一站式向量检索平台的出现，为这一难题提供了创新的解决方案。 非结构化数据的挑战与机遇 根据IDC的预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长
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摘要：随着数字化转型的深入，数据驱动的运营模式已经成为企业提升竞争力的重要手段。广州趣丸网络科技有限公司作为一家在互联网、汽车、泛零售等领域有着丰富经验的公司，其在数据驱动精细化运营方面的实践和策略，为我们提供了宝贵的参考。 文章将从以下几个方面进行阐述： **一、数据驱动的演进 ** 趣丸网络科技的数据
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，大模型训练已成为推动技术进步的关键因素。然而，大模型训练对算力的需求巨大，如何构建高效、稳定的计算集群成为业界面临的挑战。近日，vivo AI架构工程师刘东阳分享了vivo在大模型计算集群建设方面的实践经验和创新技术，为我们提供了宝贵的参考。 一、算力对大模型训练的重要性
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摘要：在数字化时代，数据安全成为企业运营中不可忽视的一环。数据安全对于任何企业都至关重要。例如一位业务运维人员不小心删除了重要数据，紧急情况下，他们如何快速恢复数据成为了一个挑战。这个案例凸显了数据备份和恢复机制的重要性。 “4321”保护原则 “4321”保护原则包括： 至少4份数据备份：通过多种方式实
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