Redis 淘汰策略

Redis服务的内存被占满时，会对内存的数据进行清理。Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略，在 4.0 之后，又增加了 2 种策略。具体的策略如下：

1. 不进行数据淘汰

   • no-enviction（默认的策略）：当内存用完之后，写数据会报错，读不受影响。

2. 针对已设置过期时间的数据集中：

   • volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中，淘汰最近最少使用的数据。
   • volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中，淘汰最早会过期的数据。
   • volatile-random：从已设置过期时间的数据集中，随机淘汰数据。
   • volatile-lfu（Redis 4.0 后新增）：从已设置过期时间的数据集中，淘汰使用频率最低的数据。

3. 针对所有的数据集：

   • allkeys-lru：淘汰最近最少使用的数据。
   • allkeys-random：随机淘汰数据。
   • allkeys-lfu（Redis 4.0 后新增）：淘汰使用频率最低的数据。