Entropy of Primitive: From Sparse Representation to Visual Information Evaluation（TCSVT2015）

基元的熵：从稀疏表达到视觉信息评价

摘要

本文提出了在感知自然图像时评价视觉信息的一个新概念：the entropy of peimitive（EoP）。由于稀疏表达已经被高效应用于处理丰富变化和包含方向信息的自然场景中，根据稀疏基元的视觉重要性，视觉信号可以被分解为结构的和非结构的层。因此，基元的熵被用来测量视觉信息。

已有研究发现在图像稀疏表达中，EoP变化倾向于与人眼的分层感知过程高度相关。EoP的鲁棒性按照不同的块大小进行评价，字典的普遍性也被研究通过使用普遍的和自适应的字典。随着EoP的收敛性能，一个自顶向下的JND被提出。结果表明基于EoP的JND效果较好。

介绍

 HVS允许人感知外界的视觉信息，视觉感知是视觉信息的心理过程。由于最终接收图像和视频的是HVS，精确评价视觉信息在图像视频处理中是重要的。